在以下示例中，在Hadoop中创建了多少个块？

Question

假设我的HDFS块大小为64 MB。

我有4个文件：

文件A：64MB * 3 + 2 MB;

文件B：62 MB;

文件A应该有4个块，每个块有64 MB，另一个有2 MB。

文件B应该有一个62 MB的块。

所以总共应该有6个块

仅仅因为文件A的一个块中存在“空闲”空间，只存储2 MB， 文件B不会附加到同一个块。这是对的吗？

我看过一些教程，他们说使用了块中的“空闲”空间。

Answer 1

正确，将有6个街区。所有这些意味着2MB块只在物理节点的硬盘上物理占用2MB，而不是完整的块大小，这将浪费空间。

Answer 2

文件A - 4个块。 3与64＆amp; 1个2MB

文件B - 1块。 62 MB大小。

如果复制为3，则总共会有（4 + 1）* 3 = 15个块。

它们在视频中意味着什么，HDFS（DataNodes）将再次利用本地文件系统中的空间，因为它建立在本地文件系统的顶部。如果块占用少于64MB，则文件系统中的剩余空间将保持未占用状态。它可以被其他一些文件的其他块使用。

Answer 3

假设您在这里，大小为64 MB，

现在你有3个文件，每个64 MB。对于该信息，每个块将具有生成的150Kb元数据信息并保存在名称节点中。 即使块大小为1 MB或50 MB或64 MB，元数据信息也是相同的

场景中的

文件A：64 * 3 = 3块

2MB = 1 Block

FileA = 3 + 1 = 4块。

文件B = 62 MB = 1Block

内部如何运作：

我们假设如果存储50 Mb的文件，我们假设其余的14 Mb（64-50 = 14 MB）被浪费了。但这不是它的工作原理。你应该明白即使文件是＆gt; 64 MB元数据信息将是相同的。其余14 Mb将由另一个块使用，其元数据大小也相同。