在matplotlib.pyplot.subplots中的等高线图中没有inline_spacing

时间:2014-08-06 20:10:52

标签: python matplotlib inline contour subplot

我使用matplotlib.pyplot.subplots创建一个3x3的绘图b / c它很容易共享轴。然后,我在每个子图中绘制一个contourf和等高线图。在等高线图中放置文本时,inline_spacing仅在最后一个图中正确,否则没有inline_spacing。就好像我没有打开前8个子图的内联文本一样。这是我的代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import rfFile, rfMath, rfGeneral
plt.ion()

de_1 = list(np.linspace(0,100,101))
de_2 = list(np.linspace(0,100,101))
gain_2 = np.linspace(0,16,9)
levels = np.linspace(0,100,11)

de = np.array([[x,y] for x in de_1 for y in de_2])
dx = de[:,0]
dy = de[:,1]
xytri = rfGeneral.createTriMesh(dx, dy, 2)

fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, sharex=True, sharey=True)
ax = ax.flatten()
for ix, g in enumerate(gain_2):
    print g
    de_tot = [(x*y)/(x + y/rfMath.db2lin(g)) for x in de_1 for y in de_2]
    de_tot = np.nan_to_num(de_tot)
    cs = ax[ix].tricontourf(xytri, de_tot, levels)
    ax[ix].set_title('Gain: {:2.0f} dB'.format(g))
    cs1 = ax[ix].tricontour(xytri, de_tot, levels, linewidths=1.5, colors='k')
    ax[ix].clabel(cs1, fmt = '%2.0f', fontsize=14, inline=1)

ax[0].set_ylim(min(de_2),max(de_2))
ax[0].set_xlim(min(de_1),max(de_1))
cax = plt.axes([0.93, 0.1, 0.025, 0.8])
fig.colorbar(cs, cax=cax)
ax[7].set_xlabel(r'$\eta_{D1}\,[\%]$',fontdict={'fontsize':20})
ax[3].set_ylabel(r'$\eta_{D2}\,[\%]$',fontdict={'fontsize':20})
fig.suptitle('Total Drain Efficiency', fontsize=24)
plt.subplots_adjust(top=0.9, left=0.075, right=0.9) 

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您发布了一个允许人们立即复制问题的简单示例,那将会有所帮助。 rf *模块(它们是什么?)使其他人无法运行您的代码,只会模糊问题的原因。

也就是说,将sharexsharey设置为False可能会解决您的问题。您可以根据数据手动设置x和y限制。

我不确定导致这个问题的原因。也许共享轴会对clip_path应用某种变换,这只会使它对最后一个轴有效。对我来说这看起来像个错误。

使用共享轴:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X, Y = np.meshgrid(np.arange(-3.0, 3.0, 0.025), np.arange(-3.0, 3.0, 0.025))

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8,4), sharex=True, sharey=True,
                        subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []})

fig.subplots_adjust(hspace=0.05, wspace=0.05)

for ax in axs.flat:
    cs = ax.contour(X, Y, X+Y)
    ax.clabel(cs, inline=1, fontsize=10)

enter image description here

没有共享轴:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X, Y = np.meshgrid(np.arange(-3.0, 3.0, 0.025), np.arange(-3.0, 3.0, 0.025))

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8,4), sharex=False, sharey=False,
                        subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []})

fig.subplots_adjust(hspace=0.05, wspace=0.05)

for ax in axs.flat:
    cs = ax.contour(X, Y, X+Y)
    ax.clabel(cs, inline=1, fontsize=10)

enter image description here