我使用的redis服务器版本是MSOpenTech github的2.8.9。任何人都可以解释为什么redis“info”命令表明已使用的内存为21 GB,即使保存在磁盘上的RDB文件是<超过4 GB?在注意到RDB文件的大小之前,我确实成功运行了“save”命令。 qfork heapfile是30 Gb,因为它是在redis.windows.conf中配置的。
配置:
maxheap 30gb 最大内存20 Gb 附带没有 保存18000 1
服务器有192 GB的物理RAM,但不幸的是只有大约60 GB的可用磁盘空间,我不得不分别将max-heap和max-memory设置为30 Gb和20 Gb,这样我就有额外的空间可以保留磁盘上的数据。
我使用redis作为缓存,并且保存间隔很大,因为播种数据需要很长时间,而且我不希望不断写入文件。播种完成后,数据库每天更新一次更新的数据。
我的问题是:
保存的RDB文件如何变小?它仅仅是由于压缩(rdbcompression yes)?如果是,是否可以使用相同的压缩机制将数据存储在内存中?我广泛使用了这些清单。
在运行“save”命令之前,process-explorer中的工作集和私有字节非常小。有没有办法可以通过数据结构来分解内存使用情况?例如:List使用x金额,Hash使用y金额等?
有没有办法在网络路径(共享驱动器或NAS)中存储AOF文件(我关闭AOF并使用RDB,因为AOF文件快速填满磁盘空间)?我尝试将dir配置设置为\ someip \ some文件夹,但服务无法以“Cant CHDIR to location”消息开始
我无法发布图片,但这就是process-explorer对redis-server实例的看法:
虚拟记忆:
物理记忆:
最新保存的dump.rdb为3.81 GB,堆文件为30 GB。
# Server
redis_version:2.8.9
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:1fe181ad2447fe38
redis_mode:standalone
os:Windows
arch_bits:64
multiplexing_api:winsock_IOCP
gcc_version:0.0.0
process_id:12772
run_id:553f2b4665edd206e632b7040aa76c0b76083f4d
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:24087
uptime_in_days:0
hz:50
lru_clock:14825512
config_file:D:\RedisService/redis.windows.conf
# Clients
connected_clients:2
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:21484921736
used_memory_human:20.01G
used_memory_rss:21484870536
used_memory_peak:21487283360
used_memory_peak_human:20.01G
used_memory_lua:3156992
mem_fragmentation_ratio:1.00
mem_allocator:dlmalloc-2.8
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1407328559
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:1407328560
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:9486
total_commands_processed:241141370
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
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