我成功尝试从命令行将项目导出到csv文件中,如:
scrapy crawl spiderName -o filename.csv
我的问题是: 在代码中执行相同操作的最简单的解决方案是什么?我需要这个,因为我从另一个文件中提取文件名。 结束场景应该是,我打电话
scrapy crawl spiderName
并将项目写入filename.csv
答案 0 :(得分:15)
为什么不使用项目管道?
WriteToCsv.py
import csv
from YOUR_PROJECT_NAME_HERE import settings
def write_to_csv(item):
writer = csv.writer(open(settings.csv_file_path, 'a'), lineterminator='\n')
writer.writerow([item[key] for key in item.keys()])
class WriteToCsv(object):
def process_item(self, item, spider):
write_to_csv(item)
return item
settings.py
ITEM_PIPELINES = { 'project.pipelines_path.WriteToCsv.WriteToCsv' : A_NUMBER_HIGHER_THAN_ALL_OTHER_PIPELINES}
csv_file_path = PATH_TO_CSV
如果您希望将项目写入单独的蜘蛛的单独csv,您可以为您的蜘蛛提供CSV_PATH字段。然后在你的管道中使用你的蜘蛛场而不是来自定居点的路径。
这项工作我在我的项目中进行了测试。
HTH
答案 1 :(得分:1)
Feed Exports的用途: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/feed-exports.html
实施抓取工具时最常需要的功能之一是能够正确存储抓取的数据,而且通常,这意味着生成一个“导出文件”,其中包含要使用的抓取数据(通常称为“导出Feed”)通过其他系统。
Scrapy通过Feed Exports提供此功能,允许您使用多个序列化格式和存储后端生成带有已删除项目的Feed。
答案 2 :(得分:0)
最新答案是:
使用内置导出器。您可以将文件名设置为密钥。 Config可能看起来像:
filename = 'export'
class mySpider(scrapy.Spider):
custom_settings = {
'FEEDS': {
f'{filename}.csv': {
'format': 'csv',
'overwrite': True
}
}
}
文档:https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/feed-exports.html#std-setting-FEEDS