Question

以下代码来自matplotlib库：

#!/usr/bin/env python
from pylab import *

x = array([10, 8, 13, 9, 11, 14, 6, 4, 12, 7, 5])
y = array([8.04, 6.95, 7.58, 8.81, 8.33, 9.96, 7.24, 4.26, 10.84, 4.82, 5.68])

我是python的新手，想要从输入文件中更改x和y的内容。我有两个简短的问题：

我猜是array的意思，但是一旦我在代码上看到它，怎么样我能知道哪个库吗？属于和更多的信息它？我应该使用某种python吗？ debug命令？
如何插入我的内容输入文件到x？

由于

Answer 1

关于你的1.这是由于给你这个程序的人的坏习惯。应该是：

#!/usr/bin/env python
import pylab

x = pylab.array([10, 8, 13, 9, 11, 14, 6, 4, 12, 7, 5])
y = pylab.array([8.04, 6.95, 7.58, 8.81, 8.33, 9.96, 7.24, 4.26, 10.84, 4.82, 5.68])

help(pylab.array)

或

#!/usr/bin/env python
from pylab import array

x = array([10, 8, 13, 9, 11, 14, 6, 4, 12, 7, 5])
y = array([8.04, 6.95, 7.58, 8.81, 8.33, 9.96, 7.24, 4.26, 10.84, 4.82, 5.68])

help(array)

使用help(something)。它有助于：）

如果程序变得有点复杂，使用显式导入非常方便。我知道from package import *最好的唯一情况是在python提示符下播放时尝试输出。

关于文件，你能描绘出文件的样子吗？而且我相信numpy在某处有一个数组加载函数，请查看cookbook。

Answer 2

（1）启动python控制台并在你想要了解的任何对象/类/变量上使用dir（）函数。它将打印出对象的所有方法和属性。

>> import pylab        
>> x =  pylab.array([10, 8, 13, 9, 11, 14, 6, 4, 12, 7, 5])
>> dir(x)

（2）在python文档中查找File Objects

Answer 3

使用help函数找出对象可以执行的操作。
```
import pylab
help(pylab.array)
```
“它属于哪个图书馆”是一个有趣的问题。如果您重构代码而不使用import *，则可以轻松了解正在使用它的模块。（永远不要使用import *。）这并不意味着它是原来的家 - pylab只是为了方便汇集了一堆东西的地方。 pylab从matplotlib.pylab获取numpy，从numpy.core.multiarray获取它，pylab.array.__module__（这是一个C扩展模块）。
- 就我个人而言，我认为你最好不要使用pylab，只需从numpy，scipy和matplotlib获取内容，因为你需要保留它们事情有条理。引用Python的禅宗：命名空间是一个很棒的主意 - 让我们做更多的事情！
如何从文件构建numpy数组取决于文件的格式。 numpy.fromfile / pylab.fromfile可以导入存储数组数据的二进制文件。（这与numpy.tofile使用的格式相同 - 那里有很大的震撼。）

Answer 4

array似乎是pylab中的一个函数/类。您可以help(array)查找更多内容 - 这取决于array是否存在正确的文档字符串。

from module import *在几个方面是一个有问题的习惯用语，因为它很难找到标识符的来源。

import pylab
x = pylab.array(...)

可能是更好的方式。

Answer 5

回答问题＃2，如果你的文件是这样的：

然后我会这样做：

x_list = list()
y_list = list()

fp = open('coords.txt', 'r')
for line in fp:
    line = line.strip()   # Remove trailing whitespace
    if not line: continue # Skip empty lines
    a,b = line.split()    # Split line by whitespace, storing coords in a & b
    x_list.append(a)      # Add a to x_list
    y_list.append(b)      # Add b to y_list
fp.close()

x = array(x_list)
y = array(y_list)

在python中获取有关函数的信息，查看源代码

5 个答案: