Question

file = open('debug.txt', 'w')
db_objects = model.objects.all()

    for i in db_objects:
        db_filtered = model.objects.filter(input_address_db=i.input_address_db)
        f.write('filtered_results = %s' % db_filtered)
        ...perform operations...

这是第一个循环后文件的输出：

db_filtered = [<model: model object>, <model: model object>, <model: model object>, <model: model object>]

我提前检查过，知道应该只有三个但是你可以看到调试文本显示四个。

上述两个对象是重复的一个。我知道这一点，因为当我尝试将四个对象转移到一个新数据库时，我收到了完整性错误。

created_on日期是主键，所以看到相同的结果两次也是令人惊讶的，因为我认为会抛出错误，我现在意识到也许你可能想要在查询集中重复相同的对象，这是为什么没有错误，但是我在解决实际发生的事情时遇到了一些麻烦。

在此先感谢您的帮助，我们非常感谢：）

Answer 1

试试这个：

db_filtered = model.objects.filter(input_address_db=i.input_address_db).distinct()

无论如何，通过迭代db_objects，您可以在多次迭代中迭代相同的input_address_db。我会做类似的事情：

input_addess_dbs = set(d.input_address_db for d in model.objects.all())
for address in input_address_dbs:
    db_filtered = model.objects.filter(input_address_db=address).distinct()
    ...

Answer 2

我非常感谢大家的帮助，你的回答对我有很大的帮助，我只想澄清问题的最终结果 -

class bitcoin_deposit(models.Model):
    input_address_db = models.CharField(max_length=34, null=False, blank=False)
    deposit_amount_db = models.DecimalField(max_digits=16, decimal_places=8, validators=[MaxValueValidator(21000000)])
    return_address_db = models.CharField(max_length=34, null=False, blank=False)
    confirmations_db = models.IntegerField(validators=[MinValueValidator(-1)])
    created_on_db = models.DateTimeField(primary_key=True, auto_now_add=True)
    updated_on_db = models.DateTimeField(auto_now=True)
    txlist_db = models.CharField(max_length=64, null=False, blank=False)

我通过将txlist_db更改为主键来解决问题。

每当比特币网络告诉你的服务器你刚刚收到一些BTC时你就会非常快速地连续发送大约六次信号，事实上很快，即使我有这个模型到位 -

class bitcoin_deposit_txlist(models.Model):
    txlist_db = models.CharField(max_length=64, null=False, blank=False)

这是脚本中的第一行代码，txlist变量表示网络事务ID -

txlist = ''btc network transaction id''
if bitcoin_deposit_txlist.objects.filter(txlist_db=txlist).exists():
    exit()
else:
    bitcoin_deposit_txlist.objects.create(txlist_db=txlist)

我仍然设法不止一次地记录相同的记录。

以下是帮助我解决问题的一些存款对象的价值 -

[
{'return_address_db': u'mpfUAfK8bHi4VejvV4WhjEar3yQvPoX1Yn', 'created_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 8, 3, 478489, tzinfo=<UTC>), 'updated_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 12, 30, 804646, tzinfo=<UTC>), 'deposit_amount_db': Decimal('0.14384551'), 'confirmations_db': 1, 'txlist_db': u'7fd82945b5b96ae4ff866b6689867038289b81ee947c8796007d3a9f1fa14b59', 'input_address_db': u'mrcLfESBQqqRG3ZqKhwcjfVgsM4REvt2cL'}, 

{'return_address_db': u'mmgC3dk3JRpCrS9UDS8QRHFokFd6N8bLz4', 'created_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 8, 3, 491573, tzinfo=<UTC>), 'updated_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 20, 44, 784596, tzinfo=<UTC>), 'deposit_amount_db': Decimal('1.13722512'), 'confirmations_db': 4, 'txlist_db': u'3f9ad1a2464ca33513f24f0e59274845b4ea04906ab0df054ef6668160f58cb2', 'input_address_db': u'mrcLfESBQqqRG3ZqKhwcjfVgsM4REvt2cL'}, 

{'return_address_db': u'motQ8oo7RcgMmXZVCHgmbq5jtkGnxJwa59', 'created_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 8, 28, 550850, tzinfo=<UTC>), 'updated_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 20, 31, 254955, tzinfo=<UTC>), 'deposit_amount_db': Decimal('0.42293583'), 'confirmations_db': 3, 'txlist_db': u'b8e7e819c0ab1dbae9aa106c3662e17eb3621749a4f72e8e8f1b991212f05971', 'input_address_db': u'mrcLfESBQqqRG3ZqKhwcjfVgsM4REvt2cL'}, 

{'return_address_db': u'motQ8oo7RcgMmXZVCHgmbq5jtkGnxJwa59', 'created_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 8, 28, 559947, tzinfo=<UTC>), 'updated_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 20, 31, 165585, tzinfo=<UTC>), 'deposit_amount_db': Decimal('0.42293583'), 'confirmations_db': 3, 'txlist_db': u'b8e7e819c0ab1dbae9aa106c3662e17eb3621749a4f72e8e8f1b991212f05971', 'input_address_db': u'mrcLfESBQqqRG3ZqKhwcjfVgsM4REvt2cL'}, 

{'return_address_db': u'mzgA1rXEuV59Zho34o5Lvko6LFpV9hWUq8', 'created_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 8, 54, 666174, tzinfo=<UTC>), 'updated_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 20, 44, 837193, tzinfo=<UTC>), 'deposit_amount_db': Decimal('0.11976356'), 'confirmations_db': 4, 'txlist_db': u'adbcfc5b70621bde28ba4f073eca7a12e70533fb57e617ddbce013b4f6bc063b', 'input_address_db': u'mrcLfESBQqqRG3ZqKhwcjfVgsM4REvt2cL'}, 

{'return_address_db': u'mzgA1rXEuV59Zho34o5Lvko6LFpV9hWUq8', 'created_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 8, 54, 678403, tzinfo=<UTC>), 'updated_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 20, 31, 293935, tzinfo=<UTC>), 'deposit_amount_db': Decimal('0.11976356'), 'confirmations_db': 3, 'txlist_db': u'adbcfc5b70621bde28ba4f073eca7a12e70533fb57e617ddbce013b4f6bc063b', 'input_address_db': u'mrcLfESBQqqRG3ZqKhwcjfVgsM4REvt2cL'}, 

{'return_address_db': u'mzgA1rXEuV59Zho34o5Lvko6LFpV9hWUq8', 'created_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 8, 54, 688175, tzinfo=<UTC>), 'updated_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 15, 53, 125196, tzinfo=<UTC>), 'deposit_amount_db': Decimal('0.11976356'), 'confirmations_db': 2, 'txlist_db': u'adbcfc5b70621bde28ba4f073eca7a12e70533fb57e617ddbce013b4f6bc063b', 'input_address_db': u'mrcLfESBQqqRG3ZqKhwcjfVgsM4REvt2cL'}, 

{'return_address_db': u'mzgA1rXEuV59Zho34o5Lvko6LFpV9hWUq8', 'created_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 8, 54, 695733, tzinfo=<UTC>), 'updated_on_db': datetime.datetime(2014, 8, 7, 8, 20, 44, 611634, tzinfo=<UTC>), 'deposit_amount_db': Decimal('0.11976356'), 'confirmations_db': 4, 'txlist_db': u'adbcfc5b70621bde28ba4f073eca7a12e70533fb57e617ddbce013b4f6bc063b', 'input_address_db': u'mrcLfESBQqqRG3ZqKhwcjfVgsM4REvt2cL'}
]

请注意created_on_db字段值的接近程度。

再次感谢：）

为什么我在过滤时会在Django中看到重复的模型对象？蟒蛇

2 个答案: