我试图检测扫描文档的边框，因为它有助于提高我的OCR提取率。边界被认为是边缘噪音所以我必须摆脱它们。边框通常在图像中具有最高密度。
我检查过图像中的每一列像素，而密度最高的列可能是一个边框，当且仅当它是一条线时。这就是我的问题出现的地方。我不知道如何检测像素列是否为一行。
非常感谢任何帮助。谢谢。
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Opencv中有一种基于Hough变换的线检测算法：Tutorial on Hough transform
这将检测图像中存在的线条，您只需要检查您检测为边框的像素是否属于检测到的线条之一。
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您使用霍夫线变换，但它会为您需要进行OCR的数据提供线条。
基于您可以想到的问题的最简单的解决方案就是这个。 从边框开始，您可以根据宽度和高度的某个阈值来缩小搜索空间。 例如，如果您的图片＆＃39; wx h＆＃39; 且搜索空间宽度＆＃39; ，则您的搜索空间将＆＃39; 0到s＆＃39; ＆＃39; w-s to w＆＃39; ＆＃39; 0到s＆＃39; ＆＃39; h-s到h＆＃39; 。