Question

我有一个我想要存储的数据集，并且能够在Octave中加载

18.0   8   307.0      130.0      3504.      12.0   70  1    "chevrolet chevelle malibu"
15.0   8   350.0      165.0      3693.      11.5   70  1    "buick skylark 320"
18.0   8   318.0      150.0      3436.      11.0   70  1    "plymouth satellite"
16.0   8   304.0      150.0      3433.      12.0   70  1    "amc rebel sst"
17.0   8   302.0      140.0      3449.      10.5   70  1    "ford torino"
15.0   8   429.0      198.0      4341.      10.0   70  1    "ford galaxie 500"
14.0   8   454.0      220.0      4354.       9.0   70  1    "chevrolet impala"
14.0   8   440.0      215.0      4312.       8.5   70  1    "plymouth fury iii"
14.0   8   455.0      225.0      4425.      10.0   70  1    "pontiac catalina"
15.0   8   390.0      190.0      3850.       8.5   70  1    "amc ambassador dpl"

当我尝试使用时，它不会立即起作用：

data = load('auto.txt')

有没有办法从具有给定格式的文本文件加载，或者我需要将其转换为例如

18.0,8,307.0,130.0,3504.0,12.0,70,1
...

修改删除最后一行并修复“一半”号码，例如3504. - ＆gt; 3504.0 然后使用：

data = load('-ascii','autocleaned.txt');

将所需数据加载到Octave中的矩阵中。

Answer 1

load通常用于加载octave和matlab二进制文件，但可用于加载像你这样的文本数据。您可以使用"-ascii"选项加载数据，但即使启用了load选项，您也必须稍微重新格式化文件，然后再将其放入"-ascii"。使用一致的列分隔符即。只是一个标签或逗号，请使用不是3850.的完整数字，并且不要使用字符串。

然后你可以做这样的事情让它发挥作用

DATA = load("-ascii", "auto.txt");

Answer 2

如果从每行中删除了最后的字符串字段，则可以使用以下命令读取该文件：

filename='stack25148040_1.txt'
fid = fopen(filename, 'r');
[x, count] = fscanf(fid, '%f', [10, Inf])
endif
fclose(fid);

或者，整个文件可以作为一列读入并重新整形。

我还没弄明白如何读取数字字段和字符串字段。为此，我不得不使用更通用的文件阅读工具来回归Python。

这是一个Python脚本，它读取文件，创建一个numpy结构化数组，将其写入.mat文件，Octave可以读取该文件：

import csv
import numpy as np

data=[]
with open('stack25148040.txt','rb') as f:
    r = csv.reader(f, delimiter=' ')
    # csv handles quoted strings with white space
    for l in r:
        # remove empty strings from the split on ' '
        data.append([x for x in l if x])
print data[0]
for dd in data:
    # convert 8 of the strings (per line) to float
    dd[:]=[float(d) for d in dd[:8]]+dd[-1:]

data=data[:-1]  # remove empty last line
print data[0]
print
# make a structured array, with numbers and a string
dt=np.dtype("f8,i4,f8,f8,f8,f8,i4,i4,|S25")
A=np.array([tuple(d) for d in data],dtype=dt)
print A
from scipy.io import savemat
savemat('stack25148040.mat',{'A':A})

在Octave中可以阅读

load stack25148040.mat
A
# A = 1x10 struct array containing the fields:
#    f0 f1 ... f8

A.f8  # string field
A(1)  # 1st row
#  scalar structure containing the fields:
#   f0 =  18
#   f1 = 8
...
#   f8 = chevrolet chevelle malibu

较新的Octave（3.8）具有importdata功能。它处理原始数据文件，没有任何额外的参数。它返回一个包含2个字段的结构

x.data是(10,11)矩阵。 x.data(:,1:8)是期望的数值数据。 x.data(:,9:11)是NA和随机数的混合。 NA代表行末的单词。 x.textdata是包含这些字词的(24,1)单元格。引用的字符串s可以从这些单词中重新组合，使用NA和引号来确定有多少单词属于哪一行。

要阅读它使用的数字数据dlmread。由于importdata的其余部分是用Octave编写的，因此它可以用作正确处理字符串数据的自定义函数的起点。

dlmread ('stack25148040.txt')(:,1:8)
importread ('stack25148040.txt').data(:,1:8)
textread ('stack25148040.txt','')(:,1:8)

Answer 3

https://octave.org/doc/v4.0.0/Simple-File-I_002fO.html

尝试一下

data = importdata('Auto.data')

使用特定格式在Octave中加载文本数据

3 个答案: