Question

我在iPython笔记本中使用Pandas处理Kaggle Titanic数据集。

当我创建数据透视表时，我收到以下警告：

FutureWarning：不推荐使用行，而是使用索引 warnings.warn（msg，FutureWarning）

这是我应该关注的吗？我所做的只是创建一个数据透视表：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://dl.dropboxusercontent.com/u/5743203/data/titanic/titanic_train.csv')
fare_means = df.pivot_table('Fare', rows='Pclass', aggfunc='mean')

此外，当我尝试使用数据透视表中的值来填充NA值时，我收到以下警告：

FutureWarning：索引类型Int64Index的标量索引器应该是整数而不是浮点数类型（个体）。的名称），FutureWarning

df['Fare'] = df[['Fare', 'Pclass']].apply(lambda x:
                fare_means[x['Pclass']] if pd.isnull(x['Fare'])
                else x['Fare'], axis=1)

Answer 1

来自 Pandas 1.2.4 中的 pandas.pivot_table。 rows 不是参数。

因此，将 rows 更改为 index 应该可以解决您的问题

fare_means = df.pivot_table('Fare', index='Pclass', aggfunc='mean')

不推荐使用Pandas警告＆＃39;行，而是使用索引＆＃39;

1 个答案: