我在python中学习多线程。我写了一些代码来练习它
import threading
import time
Total = 0
class myThead(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
self.lock = threading.Lock()
def run(self):
global Total
self.lock.acquire()
print "%s acquired" % threading.currentThread().getName()
for i in range(self.num):
Total += 1
print Total
print "%s released" % threading.currentThread().getName()
self.lock.release()
t1 = myThead(100)
t2 = myThead(100)
t1.start()
t2.start()
如果我将100传递给线程t1和t2,它们就会正常运行。
Thread-1 acquired
100
Thread-1 released
Thread-2 acquired
200
Thread-2 released
但是当我尝试使用更大的numbler时。例如,我传递10000.它打印出意外的输出。
Thread-1 acquired
Thread-2 acquired
14854
Thread-1 released
15009
Thread-2 released
我尝试了很多次,但没有任何改变。所以我认为python中的Lock对象有超时。如果Lock获取很长时间,它将允许其他线程可以去。任何人都可以解释一下。谢谢!
答案 0 :(得分:3)
不,锁没有超时。发生的事情是它们实际上并没有共享相同的锁,因为每次在 init 方法中实例化对象时都会创建一个新的锁。如果该类的所有实例将始终共享同一个锁,那么您可以将其作为类属性抛出。但是,显式优于隐式。我个人会把锁作为参数放在init方法中。这样的事情。
import threading
import time
Total = 0
class myThead(threading.Thread):
def __init__(self, num, lock):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
self.lock = lock
def run(self):
global Total
self.lock.acquire()
print "%s acquired" % threading.currentThread().getName()
for i in range(self.num):
Total += 1
print Total
print "%s released" % threading.currentThread().getName()
self.lock.release()
threadLock = threading.Lock()
t1 = myThead(100, threadLock)
t2 = myThead(100, threadLock)
t1.start()
t2.start()
这样,该类的两个实例共享相同的锁。
答案 1 :(得分:2)
每个线程都有自己的锁,因此获取t1的锁并不会阻止t2获取自己的锁。
也许你可以使lock
成为一个类属性,因此myThread
的所有实例都会共享一个。
class myThead(threading.Thread):
lock = threading.Lock()
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
结果:
Thread-1 acquired
10000
Thread-1 released
Thread-2 acquired
20000
Thread-2 released