Question

Python初学者。我有一大堆数据，从16位整数开始，＆＃34; 1,2,3,4,5＆＃34;并最终需要变成一个字节对齐的二进制文件。

目前，我正在使用以下内容：

#helper function
def unintlist2hex(list_input):
    for current in range(len(list_input)):
        list_input[current] = "%04X"%(int(list_input[current]))
return list_input

#where helper gets called in main code
for rows in dataset:
    row_list = rows.text.split(",")
    f_out.write(binascii.unhexlify("".join(unintlist2hex(row_list))))

但是对于我有限的数据测试大小（大约300,000英寸），这种运行速度相当慢。我怎么能加快速度呢？我分析了代码，大部分所有周期都用在unintlist2hex()

中

请注意，我努力使用hex()和bin()，因为他们倾向于截断前导零。

Answer 1

struct模块可能最适合此

>>> import struct
>>> struct.pack("5I", *(int(x) for x in "1,2,3,4,5".split(",")))
'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00'

您可以使用>或<设置结束

>>> struct.pack(">5I", *(int(x) for x in "1,2,3,4,5".split(",")))
'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05'

例如：

for rows in dataset:
    row_list = [int(x) for x in rows.text.split(",")]
    f_out.write(struct.pack("{}I".format(len(row_list)), *row_list))

在python中加速int list到二进制转换

1 个答案: