我是matlab的新手,我需要创建一个函数,该函数使用起始近似x = a进行N次迭代的Newton-Raphson方法。这种起始近似不算作交互,另一个要求是需要for循环。我查看了其他类似的问题,但在我的情况下,我不想使用while循环。
这是我的输入应该是:
mynewton(f,a,n) which takes three inputs:
f: A function handle for a function of x.
a: A real number.
n: A positive integer.
到目前为止,这是我的代码。
function r=mynewton(f,a,n)
syms x;
z=f(x);
y=a;
for i=1:n
y(i+1)=y(i)-(z(i)/diff(z(i)));
end
r=y
end
当我尝试调用该函数时,我收到错误消息:
Error in MuPAD command: DOUBLE cannot convert the input expression into a double array.
If the input expression contains a symbolic variable, use the VPA function instead.
Error in mynewton (line 6)
y(i+1)=y(i)-(z(i)/diff(z(i)));
问题我如何使用此VPA功能?当然,我的其余代码可能不是100%正确,但任何解决vpa问题或修复代码其他部分的帮助都将非常感激。
谢谢!
答案 0 :(得分:9)
使用Newton-Raphson技术有两件事情不太正确......但肯定可以修复!解决此问题后,您无需提及VPA
错误。
第一个是迭代本身。回想一下Newton-Raphson技术的定义:
blah http://web.mit.edu/10.001/Web/Course_Notes/NLAE/equation6.gif
对于下一次迭代,您使用前一次迭代的值。你正在做的是使用循环计数器并将其替换为f(x)
,这是不正确的。它必须前一次迭代的值。
如果你看看你如何编写你的函数编码,你可以象征性地定义你的函数,但是你试图用 numeric 值替换你的函数。遗憾的是,它并没有与MATLAB一起飞行。如果您确实想要替换值,则必须使用subs
。这将替换您的实际值作为x
的函数或您的函数使用的任何自变量。执行此操作后,您的值仍为sym
类型。您需要将其强制转换为 double ,以便能够以数字方式使用它。
另外,为了提高效率,不需要将y
作为数组。只需将此值设置为在每次迭代时更新自身。所有这些都说明了,您的代码更新为这样。请注意,我在循环之前采用了函数的导数,以减少需要采取的计算量。我还将Newton-Raphson迭代的分子和分母术语分开,以使事情变得清晰,并使subs
更适合。没有进一步的麻烦:
function r = mynewton(f,a,n)
syms x;
z = f(x);
diffZ = diff(z); %// Edit - Include derivative
y = a; %// Initial root
for idx = 1 : n
numZ = subs(z,x,y); %// Numerator - Substitute f(x) for f(y)
denZ = subs(diffZ,x,y); %// Denominator - Substitute for f'(x) for f'(y)
y = y - double(numZ)/double(denZ); %// Update - Cast to double to get the numerical value
end
r = y; %// Send to output
end
请注意,我在循环中将i
替换为idx
。原因是因为实际上不建议使用i
或j
作为循环索引,因为这些字母保留用于表示复数。如果您按Shai查看此帖子,您会发现将这些变量用作循环索引实际上速度较慢:Using i and j as variables in Matlab
在任何情况下,要测试一下,假设我们的函数是y = sin(x)
,我的初始根是x0 = 2
,有5次迭代,我们这样做:
f = @(x) sin(x);
r = mynewton(f, 2, 5)
r =
3.1416
这符合我们对sin(x)
的了解,因为sin(x)
的截距位于pi
的整数倍。 x0 = 2
位于pi
附近,所以这确实可行。
您的原始代码在y
的每次迭代中都存储了根的值。如果你真的想这样做,你必须修改你的代码,使它看起来像这样。请记住,我预先分配y
以提高效率:
function r = mynewton(f,a,n)
syms x;
z = f(x);
diffZ = diff(z);
y = zeros(1,n+1); %// Pre-allocate output array
y(1) = a; %// First entry is the initial root
for idx = 1 : n
numZ = subs(z,x,y(idx)); %// Remember to use PREVIOUS guess for next guess
denZ = subs(diffZ,x,y(idx));
y(idx+1) = y(idx) - double(numZ)/double(denZ); %// Place next guess in right spot
end
r = y; %// Send to output
end
通过使用与上面完全相同的参数运行此代码,我们得到:
f = @(x) sin(x);
r = mynewton(f, 2, 5)
r =
2.0000 4.1850 2.4679 3.2662 3.1409 3.1416
r
中的每个值都会告诉您在该特定迭代中对根的猜测。数组的第一个元素是初始猜测(当然)。接下来的值是Newton-Raphson根的每次迭代的猜测。请注意,数组的最后一个元素是我们的最终迭代,大致等于pi
。
答案 1 :(得分:0)
您需要使用eval
所以z(x)=f(x)
,然后eval(z(1))
来评估x = 1时的函数
完整代码:
function r=mynewton(fun,a,n)
% e.g. for mynewton(@sin, 1, 2)
syms x;
z(x)=fun(x); % sin(x)
y=a;
for i=1:n
y(i+1)=y(i)-(eval(z(i))/eval(diff(z(i))));
end
r=y
end
不确定问题的VPA部分,我通常会忽略MUPAD错误:P