根据重量改变边缘厚度[networkx]

Question

使用networkx的draw_networkx_edges()时，是否可以根据重量更改边缘的厚度？

这里我假设权重小于某个已知数字，比如k。

Answer 1

您可以使用edges(data='weight')：

边缘以元组形式返回，并带有可选数据（节点，邻居，数据）。

也就是说，您可以在指定edge[2]时通过data='weight'获取边缘的数据（如果调用edge[2]['weight']以获取所有数据元素作为dict，则可以通过data=True来获取边缘数据。 / p>

这是一个例子：

import networkx as nx
g = nx.Graph()
g.add_edge('A', 'B', weight=5)
g.add_edge('A', 'C', weight=15)
g.add_edge('B', 'C', weight=7)

pos = nx.spring_layout(g, seed=0)
nx.draw_networkx(g, pos)

for edge in g.edges(data='weight'):
    nx.draw_networkx_edges(g, pos, edgelist=[edge], width=edge[2])

Answer 2

一种方法是对边缘进行分类，如this example所示。

步骤1：向边缘添加权重
步骤2：根据权重对边缘列表进行分类
第3步：将edgelist传递给draw_networkx_edges

我偶然发现了different SO thread。