我使用pymongo在一个查询中获取大约2M个文档，每个文档只包含三个字符串字段。查询只是一个简单的find（），没有任何limit（）或batchSize（）。
在迭代光标时，我注意到脚本在处理大约25k文档后等待大约30~40秒。
所以我想知道mongo会在一批中返回所有2M结果吗？ pymongo中的默认batchSize（）是什么？
答案 0 :(得分：21)
MongoDB中的光标默认返回最多101个文档或足以让你达到1 MB。在弹出到4MB后，调用通过光标进行迭代。返回的文档数量取决于文档的大小：
光标批次
MongoDB服务器批量返回查询结果。批量大小 不会超过最大BSON文件大小。对于大多数查询， 第一批返回101个文件或只有足够的文件超过1 兆字节。后续批量大小为4兆字节。要覆盖 批处理的默认大小，请参见batchSize（）和limit（）。
对于包含没有索引的排序操作的查询，服务器 必须加载内存中的所有文档以执行排序和将 返回第一批中的所有文件。
当您遍历游标并到达返回的结尾时 批处理，如果有更多结果，cursor.next（）将执行getmore 检索下一批的操作。
http://docs.mongodb.org/manual/core/cursors/
您可以在光标上使用pymongo中的batch_size（）方法覆盖默认值 - 但是它不会超过16 MB（最大BSON文档大小）：
<强>的batch_size（的batch_size）
限制一批中返回的文档数量。每批 需要往返服务器。它可以调整以优化 性能和限制数据传输。
请注意
batch_size不能覆盖MongoDB的内部限制量 数据将在一个批次中返回客户端（即如果您设置 批量大小为1,000,000,000，MongoDB目前仅返回4-16MB 每批结果）。
如果batch_size不是整数，则引发TypeError。如果引发ValueError错误 batch_size小于0.如果此Cursor有，则引发InvalidOperation 已经被使用过。应用于此游标的最后一个batch_size采用 优先。 参数：
batch_size：请求的每批结果的大小。
http://api.mongodb.org/python/current/api/pymongo/cursor.html