拆分数据，索引和查询

Question

我在数据库中有一个包含2列的表，id和detail。

id列包含唯一ID，detail列包含如下数据 -

1. 20％B 30％C 50％
2. B 50％D 50％
3. X 10％A 40％Z 50％

我对数据库中的方式无能为力。

我想让我的用户使用以下查询进行搜索 -

1. A＆lt; 20. - 表示A小于20％的所有文件。
2. B＆gt; 30，X> 5％。 - 表示B大于30且X大于5的所有文档。

我无法弄清楚tokenizer的组合，过滤以实现这一目标。

我所做的是找到唯一类型（A，B，C，...）的总数，在Solr模式中为typeCode1 A创建了许多字段，{对于typeCode2等{1}}以及B，typeValue1等相应的值。如果typeValue2不适用于文档，那么{{1} }是A，因此它是typeCode1字段。我在DB中也有一个映射表，我查找用户输入的类型，然后获取Solr中的相应字段，然后搜索。

编辑 - 添加更多细节

获取来自DB的数据。我们说它是null。

然后我在typeValue1（A 20% D 30% C 50%）的基础上分裂。所以我的数组中有3行。

然后我检查数据库中类型的映射，找出哪个Solr字段名称对应哪种类型。

我收到该字段后，我将%<space>提交至String.split("")，A提交至typeCode1，20提交至typeValue1和{{1转到D等等。

目前，我拥有的唯一类型总数为45，但是，它可能会增加，而且我目前的方法无法扩展。

Answer 1

一种可能的解决方案是为每个typeCode添加动态字段，例如A_code，其中20为值。这将允许您使用该字段，因为您在Solr中使用任何字段，并使用间隔，上/下查询，在字段上进行分面等。

<dynamicField name="*_code" type="int" indexed="true" stored="true" />

唯一的“真正”缺点是你的缓存大小会增加，因为每个字段你会得到一个内部缓存。此缓存将根据索引中的文档总数进行调整。对于像您描述的那样的小索引，只有45个不同的字段名称应该不是问题。