Question

如何访问受以下因素影响的行数：

cursor.execute("SELECT COUNT(*) from result where server_state='2' AND name LIKE '"+digest+"_"+charset+"_%'")

Answer 1

来自PEP 249，通常由Python数据库API实现：

Cursor Objects应响应以下方法和属性：

[...]

.rowcount
此只读属性指定最后一个.execute *（）生成的行数（对于像'select'这样的DQL语句）或受影响的行（对于'update'或'insert'等DML语句）。

但要小心 - 接着说：

如果对游标没有执行.execute*()，或者接口无法确定最后一次操作的行数，则该属性为-1。 [7]

注意：
  DB API规范的未来版本可以重新定义后一种情况，使对象返回None而不是-1。

因此，如果您执行了语句和，和，您确定您的代码将始终针对相同DBMS的相同版本运行，这是一个合理的解决方案。

Answer 2

尝试使用fetchone：

cursor.execute("SELECT COUNT(*) from result where server_state='2' AND name LIKE '"+digest+"_"+charset+"_%'")
result=cursor.fetchone()

result将包含一个元素，其值为COUNT(*)。所以要找到行数：

number_of_rows=result[0]

或者，如果你宁愿一下子做到这一点：

cursor.execute("SELECT COUNT(*) from result where server_state='2' AND name LIKE '"+digest+"_"+charset+"_%'")
(number_of_rows,)=cursor.fetchone()

PS。尽可能使用参数化参数也是一种好习惯，因为它可以在需要时自动为您引用参数，并防止sql注入。

参数化参数的正确语法取决于您的python /数据库适配器（例如mysqldb，psycopg2或sqlite3）。它看起来像

cursor.execute("SELECT COUNT(*) from result where server_state= %s AND name LIKE %s",[2,digest+"_"+charset+"_%"])
(number_of_rows,)=cursor.fetchone()

Answer 3

受影响的行数从execute：

返回

rows_affected=cursor.execute("SELECT ... ")

当然，正如AndiDog已经提到的，您可以通过随时访问游标的rowcount属性来获取行计数，以获取上次执行的计数：

cursor.execute("SELECT ... ")
rows_affected=cursor.rowcount

来自python MySQLdb的内联文档：

 def execute(self, query, args=None):

    """Execute a query.

    query -- string, query to execute on server
    args -- optional sequence or mapping, parameters to use with query.

    Note: If args is a sequence, then %s must be used as the
    parameter placeholder in the query. If a mapping is used,
    %(key)s must be used as the placeholder.

    Returns long integer rows affected, if any

    """

Answer 4

在我看来，获取所选行数量的最简单方法如下：

当使用fetch命令（fetchall（），fetchone（），fetchmany（））时，游标对象返回一个包含结果的列表。要获取所选行，只需打印此列表的长度。但它对fetchall（）有意义。 ; - ）

示例：

print len(cursor.fetchall)

Answer 5

要获取选定的行数，通常使用以下命令：

cursor.execute(sql)
count = (len(cursor.fetchall))

Answer 6

使用count(*)时的结果是{'count(*)': 9}

-其中9代表实例中表中的行数。

因此，为了获取公正的数字，在我的情况下，使用mysql 8可以正常工作。

cursor.fetchone()['count(*)']

Python：cursor.execute影响的行数（“SELECT ...”）

6 个答案: