Question

我正在为多类分类器（ m 数据点， k 类）构建输入。在我的输入中，我将训练数据的标签作为向量 y 中的整数（即 y 是 m 维度，并且每个条目都在< strong> y 是1到 k 之间的整数。

我想将其转换为 m x k 矩阵。每个行在索引处对应于该数据点的标签为1，否则为0（例如，如果数据点具有标签3，则该行看起来像[0 0 1 0 0 0 0 ...]）。

我可以通过构造一个向量 a = [1 2 3 4 ... k]然后计算

来做到这一点

M_ = y*(1./b)
M = M_ .== 1

（其中./是元素划分，.==是元素逻辑等于）。这通过设置中间矩阵中不完全是1到0的所有内容来实现我想要的。

但这个解决方案似乎很愚蠢。有没有更直接的方式让我失踪？

Answer 1

您可以使用逻辑阵列：

M = [1:k] == y;

Answer 2

给定标签向量y，例如[1 2 2 1 3 2 3 1]和多个类k，例如3，您可以将其转换为标签矩阵Y如下。

function Y = labelmatrix(y, k)
  m = length(y);
  Y = repmat(y(:),1,k) .== repmat(1:k,m,1);

我们的想法是执行以下扩展：

1 1 1     1 2 3
2 2 2     1 2 3
2 2 2     1 2 3
1 1 1 .== 1 2 3
3 3 3     1 2 3
2 2 2     1 2 3
3 3 3     1 2 3
1 1 1     1 2 3

这会产生：

Answer 3

或者只是通过编制索引：

%// Dummy code to generate some input data
y = [1 4 3 7 2 1];
m = length(y);
k = max(y);

%// Actual conversion using y elements as index 
M = zeros(m, k);
M(sub2ind(size(M), [1:m], y)) = 1

%// Result
M =
1   0   0   0   0   0   0
0   0   0   1   0   0   0
0   0   1   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   1
0   1   0   0   0   0   0
1   0   0   0   0   0   0

从标签生成矢量矩阵，用于多类分类（矢量化）

3 个答案: