Question

对于两个numpy数组a，b

a=[1,2,3]      b=[4,5,6]

我想将a的x＆lt; 2.5数据更改为b。所以我试过

a[a<2.5]=b

希望成为a=[4,5,3]。但这会导致错误

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
    a[a<2.5]=b
ValueError: NumPy boolean array indexing assignment cannot assign 3 input values to the 2 output values where the mask is true

问题是什么？

Answer 1

您看到的问题是掩码如何在numpy数组上运行的结果。

写作时

a[a < 2.5]

你会找回与a匹配的a < 2.5元素。在这种情况下，这将只是前两个元素。

尝试

a[a < 2.5] = b

是一个错误，因为b有三个元素，但a[a < 2.5]只有两个元素。

实现numpy之后的结果的一种简单方法是使用np.where。

这个语法是np.where(condition, valuesWhereTrue, valuesWhereFalse)。

在你的情况下，你可以写

newArray = np.where(a < 2.5, b, a)

或者，如果您不想要新阵列的开销，您可以就地执行替换（正如您在问题中尝试做的那样）。为此，您可以写：

idxs = a < 2.5
a[idxs] = b[idxs]

numpy改变元素匹配条件

1 个答案: