如何有效地将cython中的malloc数组指针(或numpy数组指针)返回到python3。
只要我不返回数组指针
,cython代码就能完美运行我想:
def double complex* randn_zig(int n):
...
r = malloc(n*n*sizeof(double complex))
...
return r
c11(gcc 11)等价物是:
double complex* randn_zig(int n){
r = malloc(n*n*sizeof(double complex))
return r
}
我试过了
<double complex*> randn_zig(int n):
和randn_zig(<double complex*> r, int n):
答案 0 :(得分:8)
您的问题与this post类似。
您可以使用以下函数将C指针传递给Numpy数组。当Numpy阵列被回收时,内存将自动释放。如果你想要指针释放指针,你不应该设置NPY_OWNDATA标志。
import numpy as np
cimport numpy as np
cdef pointer_to_numpy_array_complex128(void * ptr, np.npy_intp size):
'''Convert c pointer to numpy array.
The memory will be freed as soon as the ndarray is deallocated.
'''
cdef extern from "numpy/arrayobject.h":
void PyArray_ENABLEFLAGS(np.ndarray arr, int flags)
cdef np.ndarray[np.complex128, ndim=1] arr = \
np.PyArray_SimpleNewFromData(1, &size, np.NPY_COMPLEX128, ptr)
PyArray_ENABLEFLAGS(arr, np.NPY_OWNDATA)
return arr
供参考:
当然,您也可以使用cython memoryview。
import numpy as np
cimport numpy as np
cdef np.complex128_t[:,:] view = <np.complex128_t[:n,:n]> c_pointer
numpy_arr = np.asarray(view)
上面的代码会将C指针传递给numpy数组。 但是这会自动不自由存储,你必须自己释放内存,否则会导致内存泄漏!
答案 1 :(得分:0)
我认为最好的方法是将通过NumPy在Python中创建的现有数组的指针传递给Cython,否则您似乎必须将malloc
创建的数组的内容复制到另一个数组,如演示在这个玩具示例中:
import numpy as np
cimport numpy as np
from libc.stdlib cimport malloc, free
def main():
cdef int i, n=40
cdef double complex *r
cdef np.ndarray[np.complex128_t, ndim=1] a
a = np.zeros(n*n, dtype=np.complex128)
r = <double complex *>malloc(n*n*sizeof(double complex))
for i in range(n*n):
r[i] = 1.
for i in range(n*n):
a[i] = r[i]
free(r)
return a
答案 2 :(得分:-1)
对于使用C-11标准的gcc 5+(gcc -std = gnu11 ...),多维malloc和calloc数组的语法发生了重大变化。
一个main()过程,用于为n = 1024创建一个2-D,双重复杂的calloc数组r [n] [n]:
(SELECT DISTINCT * FROM log_archive) AS distinct_Log INNER JOIN...
使用指向此calloc数组r [n] [n]的指针的高斯随机数生成器randn_box_muller()的示例是:
long n = 1024;
complex double (*r)[n] = calloc(n, sizeof *r);
这个相对较新的calloc分配语法有点奇怪。它适用于1,2和甚至n维的calloc和malloc数组。希望这也可以与Python3一起使用。我希望很快就能测试一下。