Question

我有一张桌子（称之为 Table1 ），其中我存储了一些有关电影的信息：

| id | Title | Producer | Released | Actors |
---------------------------------------------
| 1  | Blah1 | Blah1    | Blah1    | Blah1  |
| 2  | Blah2 | Blah2    | Blah2    | Blah2  |
| 3  | Blah3 | Blah3    | Blah3    | Blah3  |
|... | ...   | ...      | ...      | ...    |

该表没有问题，这里一切都很好。

问题出在另一个表（ Table2 ）上。我有一个每天运行一次的脚本，并检查电影网站的电影排名。所以我想记录每天Table1中所有电影的排名。所以我提出了一个看起来像这样的表：

| id | Date       | Movie1 | Movie2 | Movie3 | ... |
----------------------------------------------------
| 1  | Aug 1 2014 | 7.1    | 4.3    | 9.6    | ... |
| 2  | Aug 2 2014 | 7.2    | 4.2    | 9.4    | ... |
|... | ...        | ...    | ...    | ...    | ... |

该脚本每天运行一次，因此每天都会创建一行排名。 Movie1 对应于表1中 id = 1的电影信息行， Movie2 同样对应于 id 的电影信息行表1中= 2，依此类推。

第一个问题：如何使用Table2中的单行加入整个Table1？（表1中的行对应于表2中的 MovieN 列）。

结果将是整个Table1，其中包含来自Table2行的其他Ranking列。例如，在 Date = 2014年8月2日将Table1与Table2的行连接：

| id | Title | Producer | Released | Actors | Ranking |
-------------------------------------------------------
| 1  | Blah1 | Blah1    | Blah1    | Blah1  | 7.2     |
| 2  | Blah2 | Blah2    | Blah2    | Blah2  | 4.2     |
| 3  | Blah3 | Blah3    | Blah3    | Blah3  | 9.4     |
|... | ...   | ...      | ...      | ...    | ...     |

第二个问题：如何从第一个问题做同样的事情，但是将Table1与两个Table2行（row2-row1）的差异连接起来，其中row1： Date = 2014年8月1日和第2行：日期 = 2014年8月2日。即：

| id | Title | Producer | Released | Actors | Ranking |
-------------------------------------------------------
| 1  | Blah1 | Blah1    | Blah1    | Blah1  | 0.1     | <-- (7.2 - 7.1)
| 2  | Blah2 | Blah2    | Blah2    | Blah2  | -0.1    | <-- (4.2 - 4.3)
| 3  | Blah3 | Blah3    | Blah3    | Blah3  | -0.2    | <-- (9.4 - 9.6)
|... | ...   | ...      | ...      | ...    | ...     |

第三个问题：每天我都会在Table1中添加一些新电影。如果我在Table1中添加一个新电影，我将不得不在Table2中插入一个相应的新列。它通常是通过 ALTER SQL命令完成的，但它的效率/设计效率如何呢？

另外，我是SQL数据库的新手，所以如果我的数据库设计不好，请建议一个更好的数据库。请注意，我将使用该数据库来查询Date1和Date2之间所有电影的排名变化，就像在第二个问题中一样，所以每天有一行是有意义的，所以我只能查询2行（一个用于Date1，另一个用于Date2）并相互减去它们以获得Date1-Date2期间每部电影的排名变化。

Answer 1

我首先要跳到问题3，因为设计提出问题1＆amp; 2非常复杂。

创建以下表格

Producers (id,Producer)
Actors (id,Actor)
Movies (id,Title,Released,producer_id)
Movie_Actors (movie_id,actor_id)
Movie_Rankings (id,movie_id,ranking_date,ranking)

现在你可以通过以下方式处理问题1

SELECT id,Title,Released,Producer,ranking,
    group_concat(Actor) Actors
FROM Movies m
JOIN Producers p ON m.producer_id = p.id
JOIN Movie_Actors ma ON ma.movie_id = a.id
JOIN Actors a ON a.id = ma.actor_id
JOIN Movie_Rankings mr ON m.id = mr.movie_id 
    AND mr.ranking_date = '2014-08-02'
GROUP BY m.id

问题2

SELECT id,Title,Released,Producer, 
    (mr.ranking - mr2.ranking), group_concat(Actor) Actors
FROM Movies m
JOIN Producers p ON m.producer_id = p.id
JOIN Movie_Actors ma ON ma.movie_id = a.id
JOIN Actors a ON a.id = ma.actor_id
JOIN Movie_Rankings mr ON m.id = mr.movie_id 
    AND mr.ranking_date = '2014-08-02'
JOIN Movie_Rankings mr2 ON m.id = mr2.movie_id 
    AND mr2.ranking_date = '2014-08-01'
GROUP BY m.id

连接两个表，其中一列对应于另一列的行

1 个答案: