Question

查看Image Pyramids教程，我看到以下注释：

请注意，输入图像可以按两倍（两个维度）进行划分非常重要。否则，将显示错误。

我想知道，如何为任意图像尺寸构建图像金字塔，并保持＆＃34;再现＆＃34;确切（最多圆整错误）。

将图像尺寸设为101 x 101，在第一个＆＃34; Downsample＆＃34;之后使用1：2：101步骤，得到51×51的图像尺寸然而，在经过另一次迭代后，产生了26 x 26的图像，那么我们如何处理奇数和偶数尺寸。

对于处理＆＃34; Upsample＆＃34;的MATLAB代码，我感到很高兴。 /＆＃34; Downsample＆＃34;任何规模的程序。

Answer 1

对于下采样，更好的方法是删除最后一行＆amp;从图像中的列，因此101×101生成50×50。虽然这可能是一种品味问题，但我认为忽视真实信息比引入虚假信息更好。

对于上采样，我担心你提出的问题是不可能的。假设你有200×200像素的图像;你能从400×400像素图像或401×401像素图像中下采样吗？两者都会给出相同的结果。

Answer 2

我已经看过一些技巧，他们将原始图像的尺寸调整为偶数，然后他们对图像进行二次采样。不幸的是，这种奇怪和均匀的东西是不可避免的，因为你已经看过了，所以在将它传递给图像分解程序之前，你必须自己做一些工作。这样在构建图像金字塔时就没有歧义了。完成后，您可以裁剪掉您不想要的原始图像部分。另一种技术是消除行和列以确保它们都是均匀的。

因此，您所要做的就是扩展图像的尺寸以确保每个尺寸均匀。换句话说，你会做这样的事情：

im = imread('...'); %// Place image here
rows = size(im,1);
cols = size(im,2);
imResize = imresize(im, [rows + mod(rows,2), cols + mod(cols,2)], 'bilinear');

这基本上读取图像和尺寸（行和列）。之后，它调整图像大小以确保尺寸（行和列）均匀。这是通过使用mod检查值是否为奇数来完成的。如果任何维度是奇数，则输出将为1，您只需将其作为输出维度即可。

此外，您可以通过执行以下操作简单地裁断最后一行或列：

im = imread('...'); % // Place image here
rows = size(im,1);
cols = size(im,2);
imResize = im(1:rows-mod(rows,2), 1:cols-mod(cols,2), :);

此处的mod以相同的方式用于裁剪您不需要的内容。如果任何维度是奇数，只需减去1，这样我们就可以消除最后一行或最后一列。

正如CST-Link已经说过的那样，从具有奇数尺寸的图像进行上采样已经不可能重建原始图像尺寸，因为如果它们是奇数的那些原始行和列就已经丢失了。

图像金字塔 - 处理任意维度

2 个答案: