SQL和NoSQL哪一个更适合这种情况，为什么？

Question

在我的项目中：

  

  
1. 不会修改数据（仅查询）。
  
2. 将有超过1.000.000个数据实例。
  
3. 查询效果至关重要。
  
4. 如果使用SQL，它将是一个包含7列的单个表。 （没有关节）
  

---

NoSQL中也使用了不同的分类方法。下面给出了一些例子：

  

专栏： Accumulo，Cassandra，HBase   
文档： Clusterpoint，Couchdb，Couchbase，MarkLogic，MongoDB   
键值： Dynamo，FoundationDB，MemcacheDB，Redis，Riak，FairCom c-treeACE   
图表： Allegro，Neo4J，OrientDB，Virtuoso，Stardog   
来源：http://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL#cite_note-7

首先，数据库系统是否确实为这种情况带来了可观察到的性能差异？ 如果它是，那么，请你解释哪一个更适合我的项目SQL或NoSQL，如果NoSQL那么分类方法呢？

提前谢谢

Answer 1

我目前正在参与一个项目，以建立一个＆＃34;标准＆＃34;拥有大量数据的数据库。我们首先在SQL中实现，以查看查询的性能。一旦完成，我们就解决了性能问题。

这有多种原因，但仅举几例：

1. 标准SQL很容易在多个实例中实现和标准化（截至目前）

2. 如果您了解SQL，请快速实施。为了节省时间并使项目继续进行。

3. 有大量关于SQL实现的信息。

我无法回答关于NoSQL的问题，但希望有人可以填补我。

Answer 2

您需要问的重要问题是您将要执行的查询类型。例如，ClusterPoint提供实时聚合，因此如果您需要结果分组和提取摘要，它将为您提供出色的性能。

对于常规键/值，它们都应该表现得非常好，所以选择一个你最熟悉的键。