Question

我有一个Python Tornado应用程序。该应用程序包含请求处理程序，我将数据传递给喜欢（下面的代码不完整，只是为了说明我想要的）：

configs = {'some_data': 1, # etc.
          }

class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [('/pageone', PageOneHandler, configs),
                    ('/pagetwo', PageTwoHandler, configs)]
        settings = dict(template_path='/templates',
                    static_path='/static', debug=False)
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)

# Run the instance
# ... code goes here ...
application = Application()
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)
# ... other code (bind to port, etc.)

# Callback function to update configs
some_time_period = 1000 # Once an second
tornado.ioloop.PeriodicCallback(update_configs, some_time_period).start()
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

我希望update_configs函数更新上面定义的configs变量，并让此更改通过处理程序传播。例如（我知道这不起作用）：

def update_configs():
    configs['some_data'] += 1

# Now, assuming PageOneHandler just prints out configs['some_data'], I'd expect
# the output to be: "1" on the first load, "2" if I load the page a second
# later, "4" if I load the page two seconds after that, etc.

问题是，configs变量在创建Application类的构造函数期间传递给处理程序。如何在定期回调函数中更新configs['some_data']？

这种机制的实际用例是每隔一段时间从数据库中刷新存储在configs字典中的数据。

有没有一种简单的方法可以做到这一点而不用摆弄application.handlers（我在过去一小时左右尝试过）？

Answer 1

除了上面提到的dano之外，另一个策略是将共享数据附加到Application对象。

class MyApplication(tornado.web.Application):

    def __init__(self):

       self.shared_attribute = foo;

        handlers = [#your handlers here]        
        settings = dict(#your application settings here)
        super().__init__(handlers, **settings)


server = tornado.httpserver.HTTPServer(MyApplication())
server.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

接下来，您可以使用shared_attribute访问所有request handlers中定义的self.application.shared_attribute。

您在一个地方更新它，它会立即反映在您对请求处理程序的所有后续调用中。

Answer 2

嗯，最简单的方法是将整个配置dict传递给处理程序，而不仅仅是dict中的各个值。因为dicts是可变的，所以你对dict中的值所做的任何更改都会传播给所有处理程序：

import tornado.web
import tornado.httpserver

configs = {'some_data': 1, # etc.
          }

def update_configs():
    print("updating")
    configs['some_data'] += 1

class PageOneHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def initialize(self, configs):
        self.configs = configs
    def get(self):
        self.write(str(self.configs) + "\n")


class PageTwoHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def initialize(self, configs):
        self.configs = configs

    def get(self):
        self.write(str(self.configs) + "\n")


class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [('/pageone', PageOneHandler, {'configs' : configs}),
                ('/pagetwo', PageTwoHandler, {'configs': configs})]
        settings = dict(template_path='/templates',
                    static_path='/static', debug=False)
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)

# Run the instance
application = Application()
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)
http_server.listen(8888)

# Callback function to update configs
some_time_period = 1000 # Once an second
tornado.ioloop.PeriodicCallback(update_configs, some_time_period).start()
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

输出：

dan@dantop:~> curl localhost:8888/pageone
{'some_data': 2}
dan@dantop:~> curl localhost:8888/pageone
{'some_data': 3}
dan@dantop:~> curl localhost:8888/pagetwo
{'some_data': 4}
dan@dantop:~> curl localhost:8888/pageone
{'some_data': 4}

对我而言，这种方法最有意义; configs中包含的数据实际上并不属于RequestHandler的任何一个实例，它是所有RequsetHandler共享的全局状态，以及您的PeriodicCallback。因此，我认为尝试创建该状态的X个副本是不合理的，然后尝试手动保持所有这些不同的副本同步。相反，只需使用带有类变量的自定义对象或dict，在整个过程中共享状态，如上所示。

Python Tornado更新请求之间的共享数据

2 个答案: