Question

我有大约30个不同维度的文本文件，其中平均值 2050x1450 。如图所示，前两行的类型为 char ，分别表示配置文件的数量和记录时间。其余行是 double 类型的值。

       #1        #2       #3...........#10      #1       #2       #3......
Time 21:22:10 21:23:56 21:24:07.... 06:19:11 06:21:00 06:21:23 06:23:11......
15    0.00     0.00      0.00   ....  0.00      0.00     0.00    0.00......
30   -6.09    1200.44   32.08   .... -0.17     9.87    -44.65   768.12......
.      .         .        .     .....           .         .         .........
.      .         .        .     .....           .         .         .........
.      .         .        .     .....           .         .         .........
2050  76.009   32.98   -5.91    ..... 79.15    15.54    -87.60  -10.74 ......

有了这种结构，我发现很难将这些文件的内容分配到matlab下的单元格数组中，因为命令' dlmread '仅适用于数字数据。我的问题如下：如何有效地将这些文件的内容有效地分配到单元格数组中？

我用 importdata 命令matlab测试了它：

PathName = uigetdir;
d = dir(fullfile(PathName,'*.txt'));
    for i = 1:numel(d)
    A(i) = importdata(fullfile(PathName, d(i).name),'\t');
end

当我执行它时，我有三个流程（数据，文本数据，colheaders）。我的第一行全部存储在一个 A（1,1）.textdata {1,1} 的框中。 A（1,1）.textdata {1,2} ，...， A（1,1）.textdata {1,1450} 完全为空，相反我得到的是第二排。

Answer 1

尝试

A(i) = importdata(filename,' ',2)

将为您提供矩阵中的所有双精度数以及单元格数组中的时间。

第一行最终为一个字符串。您可以将其拆分为矩阵，如下所示：

headerStr = strsplit(A(i).textdata{1})

strsplit是Matlab 2013中的一个新函数。在旧版本的Matlab中，这应该可行：

headerStr = textscan(A(i).textdata{1},'%s')

然后，您可以使用num2cell

将这些矩阵转换为单元格数组

headerCells = num2cell(headerStr{1})

将返回一个每个单元格有一个字符串的单元格数组

现在你的第一行是＃1＆＃39;＃1＆＃39;等headerCells中的您，A(i).textdata{2}中的第二行，以及A(i).data中的所有数字

你可以将它组合成一个大的单元阵列：

alldata = [[cell(1) headerCells']; A(i).textdata(2,:); num2cell(A(i).data)]

如何有效地将包含数字和字符串混合的文件中的数据导入Matlab单元格数组？

1 个答案: