Question

假设我的图书集中有以下数据：

[
    {
        name: "Animal Farm",
        readers: [
            {
                name: "Johny"
            },
            {
                name: "Lisa"
            }
        ],
        likes: [
            {
                name: "Johny"
            }
        ]
    },

    {
        name: "1984",
        readers: [
            {
                name: "Fred"
            },
            {
                name: "Johny"
            },
            {
                name: "Johny",
                type: "bot"
            }
        ],
        likes: [
            {
                name: "Fred"
            }
        ]
    }
]

如何检索所有符合名称＆＃34; Johny＆＃34;的读者和喜欢，最终结果如下：

[
    {
        name: "Animal Farm",
        readers: [
            {
                name: "Johny"
            }
        ],
        likes: [
            {
                name: "Johny"
            }
        ]
    },

    {
        name: "1984",
        readers: [
            {
                name: "Johny"
            },
            {
                name: "Johny",
                type: "bot"
            }
        ],
        likes: []
    }
]

无法进行以下查询：

db.books.find(
    { $or: [{ "readers.name": "Johny" }, { "likes.name": "Johny" }] },
    { name: 1, "readers.$": 1, "likes.$": 1 })

MongoDB抱怨以下错误：Cannot specify more than one positional array element per query (currently unsupported).

我曾尝试使用聚合框架，但没有成功。那么MongoDB可以实现这一点，还是必须运行两个查询来检索所需的结果？

Answer 1

正如Sammaye已指出的那样，目前不支持指定多个位置数组元素。

但是，您可以使用$elemMatch投影运算符来获得所需的结果。 $ elemMatch投影运算符限制数组的内容以包含与$ elemMatch条件匹配的元素：

db.books.find(
    { $or: [{ "readers.name": "Johny" }, { "likes.name": "Johny" }] }, 
    { 
        readers : { $elemMatch : { name : "Johny" }}, 
        likes : { $elemMatch : { name : "Johny" }}
    }
);

修改

Altough MongoDB没有内置运营商来做你想做的事情，使用现有的运营商，你可以实现你想要的。但是，拥抱自己，这将是一个漫长的过程：

db.books.aggregate([ // find only documents that have correct "name" { $match: { $or: [{ "readers.name": "Johny" }, { "likes.name": "Johny" }]}}, // unwind the documents so we can push them to a array { $unwind: '$likes' }, // do a group to conditionally push the values into the array { $group : { _id : '$_id', likes : { $push : { $cond : [ { $eq : ["$likes.name", "Johny"]}, "$likes", null ] } }, readers : { $first : "$readers" }, name : { $first : "$name" } }}, // the process is repeated for the readers array { $unwind: '$readers' }, { $group : { _id : '$_id', readers : { $push : { $cond : [ { $eq : ["$readers.name", "Johny"]}, "$readers", null ] } }, likes : { $first : "$likes" }, name : { $first : "$name" } }}, // final step: remove the null values from the arrays { $project : { name : 1, readers : { $setDifference : [ "$readers", [null] ] }, likes : { $setDifference : [ "$likes", [null] ] }, }} ]);

如您所见，您可以在$push内使用$cond运算符执行“有条件”$push。但在小组阶段之后，您的数组将包含null个值。您必须使用setDifference过滤掉它们。

另请注意，您需要为正在构建的每个阵列执行展开/分组阶段，否则双重展开将复制文档，并且最终会在阵列中显示重复值。

Answer 2

来自@ ChristianP的答案：

db.books.aggregate(

    // So we don't have to random do this to docs we don't need to
    {$match: { $or: [{ "readers.name": "Johny" }, { "likes.name": "Johny" }] }},

    {$unwind: '$readers'},
    {$match: { "readers.name": "Johny" }},

    {$unwind: '$likes'},
    {$match: { "likes.name": "Johny" }},

    {$group: {_id: '$_id', likes: {$push: '$likes'}, readers: {$push: '$readers'}}}
)

这样的东西应该能够做你想要的，在查询中执行此操作的功能被避开，以支持这样做。

如何匹配MongoDB中的多个子文档？

2 个答案: