计算Stata中的十分位数限制

时间:2014-07-31 09:25:28

标签: statistics limit stata

这是我的问题:我有月收入数据,并使用“xtile”命令计算5%分位数

xtile income_decile=bbh5101, nq(20)

如何找出Stata用于将观察分配到某个分位数区的边界,例如:第一个分位数箱从0到800€,第二个分位数箱从801到1600€等等?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我相信你只想要百分位数。使用相应的_pctile命令。例如:

clear all
set more off

sysuse auto

xtile q = weight, nq(10)

_pctile weight, nq(10)

sort weight
list weight q

return list

检查这两个列表应该很有用。另请参阅 [D] pctile 中的方法和公式部分。

结果:

. list weight q

     +-------------+
     | weight    q |
     |-------------|
  1. |  1,760    1 |
  2. |  1,800    1 |
  3. |  1,800    1 |
  4. |  1,830    1 |
  5. |  1,930    1 |
     |-------------|
  6. |  1,980    1 |
  7. |  1,990    1 |
  8. |  2,020    1 |
  9. |  2,040    2 |
 10. |  2,050    2 |
     |-------------|
 11. |  2,070    2 |
 12. |  2,110    2 |
 13. |  2,120    2 |
 14. |  2,130    2 |
 15. |  2,160    2 |
     |-------------|
 16. |  2,200    3 |
 17. |  2,200    3 |
 18. |  2,230    3 |
 19. |  2,240    3 |
 20. |  2,280    3 |
     |-------------|
 21. |  2,370    3 |
 22. |  2,410    3 |
 23. |  2,520    3 |
 24. |  2,580    4 |
 25. |  2,640    4 |
     |-------------|
 26. |  2,650    4 |
 27. |  2,650    4 |
 28. |  2,670    4 |
 29. |  2,690    4 |
 30. |  2,730    4 |
     |-------------|
 31. |  2,750    5 |
 32. |  2,750    5 |
 33. |  2,830    5 |
 34. |  2,830    5 |
 35. |  2,930    5 |
     |-------------|
 36. |  3,170    5 |
 37. |  3,180    5 |
 38. |  3,200    6 |
 39. |  3,210    6 |
 40. |  3,220    6 |
     |-------------|
 41. |  3,250    6 |
 42. |  3,260    6 |
 43. |  3,280    6 |
 44. |  3,300    6 |
 45. |  3,310    6 |
     |-------------|
 46. |  3,330    7 |
 47. |  3,350    7 |
 48. |  3,370    7 |
 49. |  3,370    7 |
 50. |  3,400    7 |
     |-------------|
 51. |  3,420    7 |
 52. |  3,420    7 |
 53. |  3,430    8 |
 54. |  3,470    8 |
 55. |  3,600    8 |
     |-------------|
 56. |  3,600    8 |
 57. |  3,670    8 |
 58. |  3,690    8 |
 59. |  3,690    8 |
 60. |  3,700    8 |
     |-------------|
 61. |  3,720    9 |
 62. |  3,740    9 |
 63. |  3,830    9 |
 64. |  3,880    9 |
 65. |  3,900    9 |
     |-------------|
 66. |  4,030    9 |
 67. |  4,060    9 |
 68. |  4,060    9 |
 69. |  4,080   10 |
 70. |  4,130   10 |
     |-------------|
 71. |  4,290   10 |
 72. |  4,330   10 |
 73. |  4,720   10 |
 74. |  4,840   10 |
     +-------------+

. 
. return list

scalars:
                 r(r1) =  2020
                 r(r2) =  2160
                 r(r3) =  2520
                 r(r4) =  2730
                 r(r5) =  3190
                 r(r6) =  3310
                 r(r7) =  3420
                 r(r8) =  3700
                 r(r9) =  4060

您可以将百分位数放在变量中。只需使用:

pctile p = weight, nq(10)