如何在Opencv API中实现GPUImage过滤器？

Question

我想在Opencv API中实现GPUImage Framework过滤器。我在IOS中知道GPUImage sketchfilter。但是我想使用Opencv API在windows平台上实现GPUImage过滤器。

我的输入图片

这里我想得到输出图像

我如何获得上面的输出图像。？

是否有任何opencv API来获取结果图像。？

请帮助并提出任何建议。？

Answer 1

您正在寻找的是边缘检测器，例如Canny Detector。

这将使边缘返回为暗线，对比度越大，边缘越暗。

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如果您对提供的探测器不满意（应该不仅仅是Canny，但说实话我多年没有使用OpenCV），您可以实现自己的边缘检测：

output[y * stride + x] = std::abs(input[y * stride + x] - input[y * stride + x + 1]);

此示例将查找所有垂直边，而不使用任何阈值。

横向版本类似：

output[y * stride + x] = std::abs(input[y * stride + x] - input[(y + 1) * stride + x]);

或两者兼而有之：

output[y * stride + x] = ((std::abs(input[y * stride + x] - input[y * stride + x + 1]) + std::abs(input[y * stride + x] - input[(y + 1) * stride + x]))) / 2;

然而，简单地使用一些内核并使用它来实现许多不同的过滤器（模糊，边缘检测等）更为常见。

更多详情可在Image Filtering (Filter2D)下找到。

一个简单的边缘检测器可以使用这样的内核：

    |  0 -1  0 |
K = | -1  0  1 |
    |  0  1  0 |

Answer 2

这看起来像Sobel边缘检测。由于您希望使用OpenCV在GPU中进行here is the relevant function。