我想知道在列表列表中提取每个子列表的第一项的最佳方法是什么,并将其附加到新列表中。如果我有:
lst = [[a,b,c], [1,2,3], [x,y,z]]
我想提取a
,1
和x
,并从中创建单独的列表。
我试过了:
lst2.append(x[0] for x in lst)
答案 0 :(得分:157)
>>> lst = [['a','b','c'], [1,2,3], ['x','y','z']]
>>> lst2 = [item[0] for item in lst]
>>> lst2
['a', 1, 'x']
答案 1 :(得分:66)
您可以使用zip:
>>> lst=[[1,2,3],[11,12,13],[21,22,23]]
>>> zip(*lst)[0]
(1, 11, 21)
或者,Python {3} zip
不生成列表:
>>> list(zip(*lst))[0]
(1, 11, 21)
或者,
>>> next(zip(*lst))
(1, 11, 21)
或者,(我最喜欢的)使用numpy:
>>> import numpy as np
>>> a=np.array([[1,2,3],[11,12,13],[21,22,23]])
>>> a
array([[ 1, 2, 3],
[11, 12, 13],
[21, 22, 23]])
>>> a[:,0]
array([ 1, 11, 21])
答案 2 :(得分:12)
Python包含一个名为itemgetter的函数,用于返回列表中特定索引处的项目:
from operator import itemgetter
将itemgetter()函数传递给要检索的项目的索引。要检索第一个项目,您将使用itemgetter(0)。要理解的重要一点是itemgetter(0)本身返回一个函数。如果将列表传递给该函数,则会得到特定项:
itemgetter(0)([10, 20, 30]) # Returns 10
当你将它与map()结合使用时会很有用,map()将函数作为第一个参数,将列表(或任何其他可迭代的)作为第二个参数。它返回在iterable中对每个对象调用函数的结果:
my_list = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3], ['x', 'y', 'z']]
list(map(itemgetter(0), my_list)) # Returns ['a', 1, 'x']
请注意,map()返回一个生成器,因此将结果传递给list()以获取实际列表。总之,您的任务可以这样完成:
lst2.append(list(map(itemgetter(0), lst)))
这是使用列表推导的另一种方法,选择哪种方法高度依赖于上下文,可读性和首选项。
更多信息: https://docs.python.org/3/library/operator.html#operator.itemgetter
答案 3 :(得分:9)
有同样的问题,并对每个解决方案的性能感到好奇。
这是%timeit
:
import numpy as np
lst = [['a','b','c'], [1,2,3], ['x','y','z']]
第一个numpy-way,转换数组:
%timeit list(np.array(lst).T[0])
4.9 µs ± 163 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
完全原生使用列表理解(由@alecxe解释):
%timeit [item[0] for item in lst]
379 ns ± 23.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
使用zip
的另一种原生方式(由@dawg解释):
%timeit list(zip(*lst))[0]
585 ns ± 7.26 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
第二个numpy-way。同样由@dawg解释:
%timeit list(np.array(lst)[:,0])
4.95 µs ± 179 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
令人惊讶的是(好吧,至少对我而言)使用列表理解的本地方式是最快的,比numpy方式快10倍。在没有最终list
的情况下运行两个numpy-way会节省大约1μs,这仍然是10倍差异。
请注意,当我通过调用len
包围每个代码段时,为了确保Generators运行到最后,时间保持不变。
答案 4 :(得分:1)
您的代码几乎是正确的。唯一的问题是使用列表理解。
如果使用like:(x [1]为x中的x),则返回生成器对象。 如果你使用:[x [0] for x in lst],它会返回一个列表。
当您将列表推导输出附加到列表时,列表推导的输出是列表的单个元素。
lst = [["a","b","c"], [1,2,3], ["x","y","z"]]
lst2 = []
lst2.append([x[0] for x in lst])
print lst2[0]
lst2 = [[' a',1,' x']]
lst2 [0] = [' a',1,' x']
如果我不对,请告诉我。
答案 5 :(得分:1)
lst = [['a','b','c'], [1,2,3], ['x','y','z']]
outputlist = []
for values in lst:
outputlist.append(values[0])
print(outputlist)
输出:['a', 1, 'x']
答案 6 :(得分:0)
你说你有一个现有的清单。所以我会那样做。
>>> lst1 = [['a','b','c'], [1,2,3], ['x','y','z']]
>>> lst2 = [1, 2, 3]
现在您将生成器对象附加到第二个列表。
>>> lst2.append(item[0] for item in lst)
>>> lst2
[1, 2, 3, <generator object <genexpr> at 0xb74b3554>]
但你可能希望它成为第一项的列表
>>> lst2.append([item[0] for item in lst])
>>> lst2
[1, 2, 3, ['a', 1, 'x']]
现在我们将第一项列表添加到现有列表中。如果您想将项目自身添加到现有项目中,而不是将它们列入现有项目,则可以使用list.extend。在这种情况下,我们不必担心添加生成器,因为extend将使用该生成器添加从中获取的每个项目,以扩展当前列表。
>>> lst2.extend(item[0] for item in lst)
>>> lst2
[1, 2, 3, 'a', 1, 'x']
或
>>> lst2 + [x[0] for x in lst]
[1, 2, 3, 'a', 1, 'x']
>>> lst2
[1, 2, 3]
https://docs.python.org/3.4/tutorial/datastructures.html#more-on-lists https://docs.python.org/3.4/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions