我有一个pandas数据帧（df），我想做类似的事情：
newdf = df[(df.var1 == 'a') & (df.var2 == NaN)]
我尝试用np.NaN或'NaN'或'nan'等替换NaN，但没有任何评估为True。没有pd.NaN。
我可以在评估上面的表达式之前使用df.fillna(np.nan)但是感觉很乱，我想知道它是否会干扰其他依赖能够识别熊猫格式NaN的熊猫操作。
我觉得应该对这个问题有一个简单的答案，但不知怎的，它已经躲过了我。任何建议表示赞赏。谢谢。
答案 0 :(得分：47)
这不起作用，因为NaN不等于任何内容，包括NaN。请改用pd.isnull(df.var2)。
答案 1 :(得分：22)
最简单的解决方案：
filtered_df = df[df['var2'].isnull()]
这会过滤并为您提供“var2”列中只有NaN值的行。
答案 2 :(得分：6)
Pandas使用numpy的NaN值。使用numpy.isnan从熊猫系列中获取布尔向量。
答案 3 :(得分：0)
df[df['var'].isna()] 在哪里 df : 数据帧 var : 列名