有关实验人工神经网络的有趣想法是什么？

Question

我正在寻找可以进行实验的可能的神经网络实现列表。可能需要一个小时到一周的时间才能写出来。

还有哪些其他可能性？

到目前为止，这是列表：

• 游戏
  • 井字棋
  • 连接4
  • 象棋
  • 开始
  • 独
  • 纸/剪刀/岩石
  • 赛马预测员
• 视觉识别
  • 字符识别（字体，字母，数字等）
  • 面部识别
• 音频识别
  • 语言检测
  • 男性vs女性
• 单词识别
  • 语言检测（自然，编程）
• 寻路
  • “人工神经网络驱动的移动机器人学习如何在模拟道路上行驶。” http://cig.felk.cvut.cz/projects/robo/，http://www.youtube.com/watch?v=lmPJeKRs8gE

一些指向更多的链接：

• http://www.cs.colostate.edu/~anderson/res/project-ideas.html

Answer 1

您可以结合遗传算法和神经网络来进化简单的神经配置，例如执行逻辑运算的神经网络（包括幻影异或！）。

这是一个我非常喜欢的话题 - 因为 - 如果你想一想 - 它是我们大脑进化的一个简单模型（我不是说我们脑子里有逻辑门）。

这很简单 - 应该很有趣！

Answer 2

从更广泛的角度来看，所有涉及模式识别和信号处理的方法都可以充分利用神经网络。

此外，您可以使用神经网络为游戏开发“伪AI”（策略，足球游戏）。

无论如何，由于神经网络不仅仅是一种“解决方案”，它还可以用于经济学，物理学，导航，信号处理等。

此外，存在许多类型的神经网络（感知器，跳跃场），根据问题明智地使用它们。

神经网络不是灵丹妙药，只是一种（非常有趣和强大）的工具。

Answer 3

面部识别怎么样？

Answer 4

以下是我认为前馈神经网络（具有多个隐藏层）可能能够解决的一些问题。

1. 考虑到网络接口上发送/接收的数据包数量，环境噪音量和环境光线水平，会尝试预测一天中的时间。
2. 给定纬度和经度，尝试预测海拔或犯罪率。
3. 根据文章标题中关键字的一些简单指标，预测它有多少赞成。
4. 根据随机电话号码的数字，预测线路终点的位置。

Answer 5

这更具挑战性：可视化（即绘制）2层神经网络的决策边界表面。 （1层边界是线性的，所以很容易）。