我正在开发一个应用程序，使用Jobs.Query类在bigquery中执行许多查询。这是我的一段代码：
public JObject getData(BigqueryService service, String query)
{
JObject result = new JObject();
JobsResource j = service.Jobs;
QueryRequest qr = new QueryRequest();
qr.Query = query;
QueryResponse response = j.Query(qr, projectId).Execute();
if ((bool)response.JobComplete)
{
return getResults(response.Schema, response.Rows);
}
else
{
DateTime start = DateTime.UtcNow;
while (true) {
GetQueryResultsResponse response2 = service.Jobs.GetQueryResults(projectId, response.JobReference.JobId).Execute();
if ((bool)response2.JobComplete)
{
return getResults(response2.Schema, response2.Rows);
}
DateTime end = DateTime.UtcNow;
TimeSpan total = new TimeSpan(end.Ticks - start.Ticks);
if (total.Minutes > 0 || total.Seconds > 50) return getResults(null, null);
Thread.Sleep(1000);
}
}
}
我的问题是查询执行对于数据大小来说非常慢。有没有办法提高查询速度？
我说的是一张包含20多万行的表。
今天，我已经完成了一个包含查询时间戳的列表。每个时间戳是执行4个查询的时间。
-00：00：06.2929905 -00：00：06.8925675 -00：00：05.0319329 -00：00：05.6336228 -00：00：07.2206028 -00：00：05.2911213 -00：00：05.0546701 -00：00：04.3276083 -00：00：05.7575818 -00：00：04.1528799 -00：00：05.2664854 -00：00：05.0738185 -00：00：05.5472279 -00：00：05.1223429 -00：00：04.7509914 -00：00：04.9643928 -00：00：04.5182521 -00：00：04.6950590 -00：00：06.0061839 -00：00：06.7736054 -00：00：06.3931505 -00：00：06.0068689 -00：00：07.2904883 -00：00：04.3762012 -00：00：09.7467363 -00：00：12.9430536 -00：00：11.4525429 -00：00：13.4580112 -00：00：07.2501061 -00：00：11.9368635 -00：00：20.0649572 -00：00：22.8073734 -00：00：33.5651125 -00：00：20.3412234 -00：00：41.2743429 -00：00：46.3231917 -00：01：03.8191158 -00：00：33.4181420 -00：00：42.9427840 -00：00：26.3853840 -00：00：19.3615288 -00：00：20.6219836 -00：00：23.1905747
执行更多查询时，BigQuery运行速度会更慢吗？
由于
22/08/2014编辑：几天后，我注意到，根据一天中的时间，查询运行得更慢，速度更快。这些查询可能运行缓慢，因为源表是通过InsertAll（）（流数据）填充的吗？
有什么方法可以更快地运行此查询？ （总是4-10秒）