Elasticsearch评分

Question

我正在使用elasticsearch使用“更像这样”的查询来查找给定文档的类似文档。

是否有一种简单的方法可以将弹性搜索得分在0和1之间（使用余弦相似度）？

谢谢！

Answer 1

您可能需要查看Function Score functionality of Elasticsearch，更具体地说是script_score和field_value_factor函数。这样您就可以从默认评分（_score）中获取分数，并以其他方式增强或替换它。这实际上取决于你想要什么样的提升或转型。默认评分模型还考虑了Vector model，但也考虑了其他事项。

Answer 2

我认为不可能直接检索。

但也许这种解决方法有意义吗？

Elasticsearch始终会在max_score文档中带回hits。

您可以将文档_score划分为max_score。具有最高价值的报告将得分为1，与给定的报告不同的文档将得分较少。

Answer 3

Elasticsearch使用布尔模型查找匹配文档，并使用称为实用评分函数的公式来计算相关性。该公式借用了术语频率/逆文档频率和向量空间模型的概念，但增加了更现代的特征，如协调因子，字段长度规范化和术语或查询子句提升。