import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceDetector {
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
System.out.println("\nRunning FaceDetector");
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(FaceDetector.class.getResource("haarcascade_mcs_mouth.xml").getPath().substring(1));
Mat image = Highgui
.imread(FaceDetector.class.getResource("shekhar.JPG").getPath().substring(1) );
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
}
}
答案 0 :(得分:4)
可以在detectMultiscale函数中设置一个标志,该标志在设置时将返回最大的检测。这应该有助于选择探测器返回的众多探测中的一个。
如果您想了解如何进行操作,请阅读文档。