我试图将字典划分为固定大小以下的字典，但是当我调用sys.getsizeof(d)时，它告诉我字典的大小是136而不管其内部是什么，即使单个值大于这个。为什么这样，Python词典只存储引用？有没有办法让我在运行时评估内存中的python词典大小？
答案 0 :(得分：4)
sys.getsizeof()的文档具体解释了这一点：
只考虑直接归因于对象的内存消耗，而不是它所引用的对象的内存消耗。
它甚至会告诉你如何解决问题：
有关使用
getsizeof()递归查找容器大小及其所有内容的示例，请参阅recursive sizeof recipe。
那么，＆＃34;直接归因于对象＆＃34;意思？
正如你猜测的那样，字典只保存对象的引用。实际上，对于Python变量，对象属性，列表等几乎所有内容都是如此（有一些例外，例如array.array），它们包含实际（未装箱）的值，但它们和＃39;是例外，而不是规则。）
因此，dict使用的空间是其标题的空间，以及（有效）(hash-integer, key-pointer, value-pointer)存储桶的哈希表。
哈希表以少量存储桶开始，并在表格过满时展开。所以，你不会看到内存使用情况随每个插入而增加，但每隔一段时间就会如此。 （根据您的Python实现，通过使用相同的哈希值选择不相等的值，确切地说可以游戏的频率，但如果您没有做任何奇怪的事情，它将大致保持一致。）