Celery AsyncResult总是PENDING

Question

我正在制作演示，代码很简单：

# The Config
class Config:
    BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
    CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
    CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']

# The Task
@celery_app.task()
def add(x, y):
    return x + y

启动工人：

$ celery -A appl.task.celery_app worker --loglevel=info -broker=redis://localhost:6379/0

 -------------- celery@ALBERTATMP v3.1.13 (Cipater)
 ---- **** ----- 
 --- * ***  * -- Linux-3.2.0-4-amd64-x86_64-with-debian-7.6
 -- * - **** --- 
 - ** ---------- [config]
 - ** ---------- .> app:         celery_test:0x293ffd0
 - ** ---------- .> transport:   redis://localhost:6379/0
 - ** ---------- .> results:     disabled
 - *** --- * --- .> concurrency: 2 (prefork)
 -- ******* ---- 
 --- ***** ----- [queues]
 -------------- .> celery           exchange=celery(direct) key=celery

安排任务：

>>> from appl.task import add
>>> r = add.delay(1, 2)
>>> r.id
'c41d4e22-ccea-408f-b48f-52e3ddd6bd66'
>>> r.task_id
'c41d4e22-ccea-408f-b48f-52e3ddd6bd66'
>>> r.status
'PENDING'
>>> r.backend
<celery.backends.redis.RedisBackend object at 0x1f35b10>

然后工人将执行任务：

[2014-07-29 17:54:37,356: INFO/MainProcess] Received task: appl.task.add[beeef023-c582-42e1-baf7-9e19d9de32a0]
[2014-07-29 17:54:37,358: INFO/MainProcess] Task appl.task.add[beeef023-c582-42e1-baf7-9e19d9de32a0] succeeded in 0.00108124599865s: 3 

但结果仍为PENDING：

>>> res = add.AsyncResult(r.id)
>>> res.status
'PENDING'

我已经尝试了官方FAQ。但它没有帮助。

>>> celery_app.conf['CELERY_IGNORE_RESULT']
False

我做错了什么？谢谢！

Answer 1

已经有一段时间了，但是对于那些遇到类似问题的人来说，这更多的是：

在屏幕截图中，您会看到结果已停用

当您实例化celery实例时，请确保您具有正确的配置输入

from celery import Celery,Task

# here im using an AMQP broker with a memcached backend to store the results
celery = Celery('task1',broker='amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//',backend='cache+memcached://127.0.0.1:11211/')

出于某种原因，我总是无法通过配置文件获取参数化的celery实例，因此在实例化过程中显式传递了代理和后端，如上所示

现在你会看到正确配置为memcached的结果（在我的实例中 - 应该是你的redis）。还要确保在任务列表（task1.add）

中选择了您的任务

如果您仍然无法使其工作，请在启动芹菜时尝试使用如下调试选项

celery worker -A task1.celery -l debug

看看它喷出的信息是否出错

在我的情况下，它修复了您的错误，结果设置为成功，我能够在r.get()上恢复3

Answer 2

1. 尝试将您的经纪人更改为其他内容（例如rabbitmq）并再次检查状态。

2. 确保您的redis服务器已启动且可供芹菜使用。 redis-cli keys * 你应该看到一些与芹菜有关的钥匙，如果不是这意味着你的经纪人有问题

Answer 3

这对我有用：

from celery.result import AsyncResult
celery_task_result = AsyncResult(task_id)
task_state = celery_task_result.state

和task_state获得各种状态：'FAILURE'，'SUCCESS'，'PENDING'等。