将格式化的日志字符串转换回LogRecord

Question

如果我有格式化程序字符串，那么将日志字符串转换回导致首先生成该字符串的LogRecord的最佳方法是什么。

我知道我可以使用正则表达式，但我想知道是否有更好的方法来实现这一点。

格式化：

%(asctime)s--%(name)s--%(levelname)s--%(funcName)s:%(lineno)s---%(message)s

示例：

2014-07-28 16:46:39,221--sys.log--DEBUG--hello:61---hello world

正则表达式：

^(?P<asctime>.*?)--(?P<name>.*?)--(?P<levelname>.*?)--(?P<funcName>.*?):(?P<lineno>.*?)---(?P<message>.*?)$

正则表达式：

import re
pattern = re.compile('^(?P<asctime>.*?)--(?P<name>.*?)--(?P<levelname>.*?)--(?P<funcName>.*?):(?P<lineno>.*?)---(?P<message>.*?)$')
print pattern.match('2014-07-28 16:46:39,221--sys.log--DEBUG--hello:61---hello world').groupdict()

输出：

{'name': 'sys.log', 'funcName': 'hello', 'lineno': '61', 'asctime': '2014-07-2816:46:39,221', 'message': 'hello world', 'levelname': 'DEBUG'}

参考：

1. https://docs.python.org/2/library/logging.html
2. https://docs.python.org/2/howto/logging.html

Answer 1

对于这个例子，只需用双破折号分割：

sample = '2014-07-28 16:46:39,221--sys.log--DEBUG--hello:61---hello world'
fields = ('asctime', 'name', 'levelname', 'funcName', 'message')
values = { k: v for k, v in zip(fields, sample.split('--', len(fields) - 1)) }
# and do some mending
values['funcName'], values['lineno'] = values['funcName'].split(':')
values['message'] = values['message'][1:]

>>> values
{'asctime': '2014-07-28 16:46:39,221',
 'funcName': 'hello',
 'levelname': 'DEBUG',
 'lineno': '61',
 'message': 'hello world',
 'name': 'sys.log'}