Question

我正在尝试将.xlsx文件加载到具有一张纸的R中，大小约为31 MB。

我运行以下

options( java.parameters = "-Xmx6g" )
require(xlsx)
yt = read.xlsx("big_spreadsheet.xlsx",1)

我一无所获。我的系统监控程序显示分配的内存慢慢填满，然后保持满。我没有让它运行几个小时，但十分钟就足够了，特别是当我刚刚加载到Numbers（我在小牛队）并在那段时间保存为CSV时。

是的，我有超过6 GB的内存。 2 GB似乎不够，并产生错误：

Error in .jcall("RJavaTools", "Ljava/lang/Object;", "invokeMethod", cl,  : 
  java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

但是，我确实错误地让rJava包安装了自己的Java版本。事后我下载了JDK 8，但我不知道如何检查是否正在使用它。

那么为什么需要6 GB的RAM才能（无法）加载31 MB的文件？我能以某种方式解决这个问题吗？

Answer 1

我从来没有这个工作。我最近一直在使用readxl包从Excel电子表格中读取，它没有Java依赖性，似乎工作正常。

Answer 2

是的，使用 readxl 包，因为xlsx包需要花费大量时间来加载java，并且在读取大小文件（即使是2mb）时它会返回错误的可能性更多

使用起来非常简单

   read_excel("path")