matplotlib：轴定位[l，b，w，h]中的单位是什么（涉及到imshow）？

Question

非常简单和愚蠢的问题，我找不到答案;当我做手动轴定位时，如下：

fig = plt.figure(figsize=(17.5,8.0))
left = 0.1
bottom = 0.03
width = 0.3
height = 0.6
ax1 = plt.axes([left, bottom, width, height])
left += (width+0.12)
ax2 = plt.axes([left, bottom, width, height])

这些left, bottom, width, height变量以相对于图形大小的单位设置，但对应于：left和width〜水平fig_size而{{1} }和bottom ~vertical height？我对此的实验反驳了这一点，并且根本不清楚，因为它似乎取决于fig_size的垂直和水平组成部分......我不应该说figsize文档非常也不清楚它（matplotlib和plt.axes都没有提供任何有用的信息。那么，请帮帮忙？！

编辑：我会在这里发布我的发现，因为也许对其他人也有帮助...... 首先，现在看来，我首先是正确的（正如答案和评论所证实的那样），而fig.add_axes和left确实以横向 - width为单位进行衡量，而{ {1}}和fig_size是垂直测量的 - bottom单位 - 一切都与第一个答案中的显示方式完全相同。

但是，它依赖于上下文（！），如果您正在进行height下游 - 这似乎会覆盖fig_size，plt.imshow比例并创建方轴（对于我的数据） ，因为我有width矩阵height}，其大小为n。我不知道n的这种行为。

示例：

带有min(width, height)的

imshow：

left = 0.1 bottom = 0.03 width = 0.3 height = 0.3没有imshow或任何其他内容：

所以left = 0.1 bottom = 0.03 width = 0.3 height = 0.3是混淆和“反驳”的根源。

Answer 1

如David Zwicker所述，坐标是相对于图形大小的。如果您的实验似乎反驳了这一点，请考虑刻度线，轴标签等的位置

让我们创建一个具有与图相同坐标系的第三个轴，并在那里显示轴区域：

fig = plt.figure(figsize=(17.5,8.0))
left = 0.1
bottom = 0.03
width = 0.3
height = 0.6

# let us create third axes with the figure coordinates:
ax3 = plt.axes([0, 0, 1, 1], frameon=False, zorder=10)

ax1 = plt.axes([left, bottom, width, height])
ax3.add_artist(plt.Rectangle((left, bottom), width, height, facecolor=(1,0,0,.5), edgecolor='none'))

left += (width+0.12)
ax2 = plt.axes([left, bottom, width, height])
ax3.add_artist(plt.Rectangle((left, bottom), width, height, facecolor=(1,0,0,.5), edgecolor='none'))

这给出了：

轴位置为：

In [37]: ax1.get_position()
Out[37]: Bbox('array([[ 0.1 ,  0.03],\n       [ 0.4 ,  0.63]])')

In [38]: ax2.get_position()
Out[38]: Bbox('array([[ 0.52,  0.03],\n       [ 0.82,  0.63]])')

也许这澄清了定位。

至少从视觉上看，轴的下边缘可能真的比底部高3％，左边缘距离图的左边缘10％和52％。