如果其他列符合条件，则将操作应用于Pandas列

Question

我对Python比较陌生，对Pandas来说是完全新手，所以如果这很简单，我很抱歉。我有一个数据框，我想对特定列中的所有元素进行操作，但仅当具有相同索引的不同列满足特定条件时才会操作。

   float_col  int_col str_col
0        0.1        1       a
1        0.2        2       b
2        0.2        6    None
3       10.1        8       c
4        NaN       -1       a

例如，如果float_col中的值大于5，我想将in_col中的值（在同一行中）乘以2.我猜我应该使用{{1}中的一个} map或apply函数，但我不确定哪个或如何。

Answer 1

可能有更优雅的方法可以执行此操作，但是一旦您了解了如何使用loc之类的内容来获取数据集的特定子集，就可以这样做：

df.loc[df['float_col'] > 5, 'int_col'] = df.loc[df['float_col'] > 5, 'int_col'] * 2

您也可以更简洁地执行此操作，因为pandas足够聪明，可以根据数据框的索引匹配结果，并且只使用df['int_col'] * 2表达式中的相关数据：

df.loc[df['float_col'] > 5, 'int_col'] = df['int_col'] * 2