如何有效地数字化色标？

Question

在多普勒信号分析的背景下，将测量的速度转换为如下的色标。遗憾的是，我无法直接访问速度值，因此我必须将色标数字化回一维数字刻度。我通过模拟信号S-video电缆以Python Numpy.ndarray的形式获得图像（例如下面的图像）。有人能指出我合适的算法吗？我应该尝试使用颜色直方图吗？

其他信息：

色标是对称的，因此如果最大速度为x，则最小值为-x。

色标：

• 红色：最大正速度（朝向观察者）
• black：velocity = 0
• 蓝色：最大负速度（远离观察者）

此比例将用于分析此类图像（使用OpenCV）：

Answer 1

这种色标似乎很容易重现，无需使用HSV或HSL。

假设x是float，其范围可以从-1.0f到1.0f：

r = std::max<int>(0, std::min<int>(255,  512 * x));
g = std::max<int>(0, std::min<int>(255,  512 * (std::abs<float>(x) - 0.5f)));
b = std::max<int>(0, std::min<int>(255, -512 * x));