我通过从多元宇宙中获取python-pyopencl并安装amd app sdk，在我的笔记本电脑上设置了pyopencl。为了获得Nvidia ICD，我从驱动程序管理器重新安装了最新的Nvidia驱动程序。
我的系统是Thinkpad t540p，i7 4700hq，Nvidia gt 730m，64bit Ubuntu 14.04
为了测试opencl安装，我运行了这个pyopencl示例：http://wiki.tiker.net/PyOpenCL/Examples/MatrixMultiply
不幸的是性能非常差：只有2 GFlop / s。笔记本电脑肯定会做得更好。所以我打印了供应商信息。它是真正的英特尔＆＃34;，显然内核不是在GPU上运行，而是在CPU上运行。我怎么能改变它？
似乎pyopencl找不到GPU。
for dev in ctx.devices:
print dev.vendor
这仅返回＆＃34; GenuineIntel＆＃34;
使用以下内容创建上下文：
import pyopencl as cl
ctx=cl.create_some_context()
更新：
这似乎与以下内容重复：ERROR: pyopencl: creating context for specific device
答案 0 :(得分：2)
这里有两个问题。
首先，您应该将GPU指定为执行内核的设备。替换：
ctx = cl.create_some_context()
使用：
platform = cl.get_platforms()
gpus = platform[0].get_devices(device_type=cl.device_type.GPU)
ctx = cl.Context(devices=gpus)
其次，您似乎拥有Optimus可切换图形，因此NVIDIA卡实际上处于待机状态，所有图形任务都由CPU处理以进行省电。您需要通过使用Bumblebee启动它来激活程序的独立GPU：
optirun python yourscript.py