Question

我使用Python 2.7.3 如何将excel文件（.xls）转换为txt / .csv文件

import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []
t = []

fig = plt.figure()
rect = fig.patch
rect.set_facecolor('#31312e')

readFile = open('data.csv', 'r')
sepFile = readFile.read().split('\n')
readFile.close()

for idx, plotPair in enumerate(sepFile):
    if plotPair in '. ':
       # skip. or space
       continue
    if idx > 1:  # to skip the first line
        xAndY = plotPair.split(',')
        time_string = xAndY[0]
        t.append(time_string)
        y.append(float(xAndY[1]))

ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='blue')
ax1.plot(t, y, 'c', linewidth=3.3)

plt.title('IRRADIANCE')
plt.xlabel('TIME')

plt.show()

我的txt文件示例：

时间戳，辐照度 21/7/2014 0：00,0.66 21/7/2014 0：00,0.71 21/7/2014 0：00,0.65 21/7/2014 0：00,0.67 21/7/2014 0：01,0.58

Answer 1

使用xlrd和csv模块将xls转换为csv。

import xlrd
import csv

def xls_to_csv():

    x =  xlrd.open_workbook('data.xls')
    x1 = x.sheet_by_name('Sheet1')
    csvfile = open('data.csv', 'wb')
    writecsv = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)

    for rownum in xrange(x1.nrows): #To determine the total rows. 
        writecsv.writerow(x1.row_values(rownum))

    csvfile.close()

Answer 2

<transition on="A" to="checkCondition">
    <set name="flowScope.nextState" value="doA"/>
</transition>
<transition on="B" to="checkCondition">
    <set name="flowScope.nextState" value="doB"/>
</transition>

<decision-state id="checkCondition">
    <if test="error?" then="error" else="#{flowScope.nextState}"/>
</decision-state>

Answer 3

如果您使用的是Windows框或可以通过网络访问Windows框，最佳解决方案可能是编写一个Python脚本，该脚本使用子进程模块启动使用excel将文件导出为CSV文件的vbscript。 / p>

def doc_count(self, path_and_file):
    print("---- doc_count ----")
    pprint(path_and_file)
    cmd = "cscript.exe word_count.vbs \"" + path_and_file + "\" //NoLogo"
    print(cmd)
    result = subprocess.check_output( cmd, shell=True )
    print(result)

上面的代码就是我用来启动vbs脚本以从MS Word中获取行和字数的方法。使用excel可以实现类似的功能。

在Python中将xls文件转换为csv / txt文件

3 个答案: