以编程方式检测颜色

Question

我能够从照片中捕获颜色的RGB值，但我希望能够以编程方式检测该颜色是否为红色，橙色，黄色，绿色，蓝色，紫色，棕褐色或白色或黑色。

所以我需要指定返回的RGB范围，例如，红色...或蓝色...等等。我目前有这样的东西，但它不包括所有可能的RGB品种。

RED

R = 255，G <= 102，B = 0

R = 255，G = 0，B <= 150

ORANGE＆amp; YELLOW

R = 255，G> = 108＆amp; ＆lt; = 252，B = 0

R = 240，G = 255，B = 0

依旧......

有谁知道如何获取任何RGB值并检测它是否为红色，橙色，黄色，绿色，蓝色，紫色，棕褐色，白色或黑色？

Answer 1

由于人类感知的工作方式，难以从RGB值计算颜色的视觉相似性。一种流行的方法是CIE 2000。有一些库可以实现它，例如python-colormath。然后，您可以简单地将颜色距离与每种颜色进行比较（您可以找到常用颜色名称here的合理RGB值）并选择距离最小的颜色。

Answer 2

我认为这种分类取决于人。例如，我的很多男性朋友（我自己）中只有几种颜色（红色，蓝色，绿色，黄色），而我的很多女性朋友至少有20个粉红色的单词。即使我们忽略了这一点，并且我们决定坚持使用较少数量的值，如果某些东西是红色或棕色，或者某些东西是紫色或粉红色，我们经常会争吵。如果人类无法给出明确的答案，那么你就无法教电脑来做到这一点。

据说你的问题实际上是一个聚类/分类算法，并且有很多算法可以解决它。我建议使用某种neural network（例如使用带有3个输入神经元的backpropagation - 红色，绿色和蓝色）。你还需要很多例子 - 即提供颜色和分类（这种颜色是蓝色等）。即使您决定使用其他算法，您仍然需要提供一套教育集 - 您已经分类的一组示例，此集合包含的示例越多，分类就越好。

Answer 3

即使是人类，也很难做出决定。 我只是将rgb值看作3d色室。只需给出一些颜色（红色：255,0,0，......），并说欧几里德距离x中的所有颜色都是相同的颜色。

距离（红色，颜色）= sqrt（（red.r - color.r）^ 2 +（red.g - color.g）^ 2 +（red.b - color.b）^ 2）

或者只测量所有距离并获得最短的颜色。