我使用Scala（2.10.4版本）和Spark - 我已移至Spark 1.0.1。版本并注意到我的一个脚本现在无法正常工作。它以下列方式使用MLlib库中的k-means方法。
假设我有一个名为KMeansModel的{{1}}个对象：
clusters这是我的方法，我在尝试编译时遇到错误：
scala> clusters.toString
res8: String = org.apache.spark.mllib.clustering.KMeansModel@689eab53
KMeansModel documentation清楚地说scala> def clustersSize(normData: RDD[Array[Double]]) = {
| normData.map(r => clusters.predict(r))
| }
<console>:28: error: overloaded method value predict with alternatives:
(points: org.apache.spark.api.java.JavaRDD[org.apache.spark.mllib.linalg.Vector])org.apache.spark.api.java.JavaRDD[Integer] <and>
(points: org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.mllib.linalg.Vector])org.apache.spark.rdd.RDD[Int] <and>
(point: org.apache.spark.mllib.linalg.Vector)Int
cannot be applied to (Array[Double])
normData.map(r => clusters.predict(r))
函数需要一个predict类型的参数，我想我确实把它（不是我？）这样的参数放到了它上面。提前感谢您对我做错的任何建议。
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您使用的是Spark 1.0.1，但您引用的文档页面适用于0.9.0。查看current documentation，您会看到API已更改。有关背景信息，请参阅the migration guide。