R包，数据集的大小与代码相对应

Question

我正在设计一个 R 包（http://github.com/bquast/decompr）来运行Wang-Wei-Zhu导出分解（http://www.nber.org/papers/w19677）。

完整的包装只有大约79千字节。

我想提供一个示例数据集，特别是因为输入对象有点复杂。相关的真实世界数据集可从http://www.wiod.org获得，但.Rdata对象的总大小将达到约1兆字节。

因此，我的问题是，包含比包本身大得多的相关数据集会是一个好主意吗？

Answer 1

代码通常不如数据小得多。但是，我不会是唯一一个建议以下内容的人（特别是如果你想提交给CRAN）：

• 查阅R Extensions手册。特别是，请确保数据文件采用压缩格式，并在适用时使用LazyData。
• CRAN Repository Policies对数据文件也有一两件事要说。文档和数据的最大硬盘容量为5MB。如果代码可能会更改而数据不可能，请考虑创建单独的数据包。
• PDF documentation也可以分发，因此可以编写一个“插图”，它不是在捆绑包时通过运行代码构建的，而是说明使用静态代码片段，显示如何下载数据。禁止在插图本身中下载，因为手册指出构建它所需的所有文件必须在本地文件系统上可用。

我还要问，是否包含一部分数据不足以说明包的使用。

最后，如果您不打算提交到软件包存储库，我无法想象兆字节下载会违反礼节。