Question

我使用JOOQ查询多对多关系，并且需要将一个条目的多个结果映射到单个对象中。为此，我使用唯一标识符将结果提取到组中，并从每个分组结果中提取所需数据。对于多对多数据，我得到所有可用值，对于普通数据，我只使用第一个条目的数据：

Map<String, Result<Record2<String, String>> groupedResults = create.select(LOC.NAME, GROUP.GROUP_)
    .from(LOC)
    .leftOuterJoin(LOC2GROUP)
    .on(Tables.LOC2GROUP.LOC_ID.eq(LOC.LOC_ID))
    .leftOuterJoin(GROUP)
    .on(LOC2GROUP.GROUP_ID.eq(GROUP.GROUP_ID))
    .fetch().intoGroups(LOC.NAME);

Collection<Loc> ret = new ArrayList<Loc>();
for (Result<Record2<String, String>> result : groupedResults.values()) {
    Loc loc = new Loc(result.getValue(0, LOCATION.NAME), result.getValues(Tables.GROUP.GROUP_));
    ret.add(loc);
}

现在，虽然每个条目都可以有多个组，但它不需要任何组，以下将是一个有效的条目，只是没有任何组设置：

|name  |group |   
|simple|{null}|

奇怪的是，我注意到Result.getValues()在这种情况下返回包含null的List，而不是空列表。

这是否有意，如果有的话，是否有比在获取后删除空条目更好的解决方法？

Answer 1

您在查询中使用OUTER JOIN。这意味着您的结果集可能确实包含来自LOC表的值，但没有来自GROUP表的相应值。以下是查询的一些有效示例输出：

+------+--------+
| name | group  |
+------+--------+
| a    | x      |
| a    | y      |
| b    | x      |
| c    | {null} | <-- there's a value in LOC, but no corresponding value in GROUP
+------+--------+

现在，当您在该结果上调用jOOQ的intoGroups()时，jOOQ只会看到3个组：a，b和c，它们会为您提供以下内容{{ 1}}（使用JSON作为伪表示法）：

Map

仅仅因为其中一列中恰好有{ "a" : [ { "name" : "a", "group" : "x" }, { "name" : "a", "group" : "y" } ], "b" : [ { "name" : "b", "group" : "x" } ], "c" : [ { "name" : "c", "group" : null } ] }值并不意味着此null值在分组时应具有任何语义。事实上，这一列（null）是您感兴趣的唯一列，并不会改变分组结果是记录而不是单个值的事实。

我希望这有道理吗？

jOOQ目前不支持返回您真正需要的数据结构的方法：

group

但是自己编写这样的实用方法应该相当容易......

PostgreSQL或HSQLDB解决方案：

或者，如果您使用的是PostgreSQL或HSQLDB，则可以使用array_agg()代替：

{
    "a" : [ "x", "y" ],
    "b" : [ "x" ],
    "c" : [ ]
}

Result<Record2<String, String[]>> result = create.select(LOC.NAME, arrayAgg(GROUP.GROUP_)) .from(LOC) .leftOuterJoin(LOC2GROUP) .on(Tables.LOC2GROUP.LOC_ID.eq(LOC.LOC_ID)) .leftOuterJoin(GROUP) .on(LOC2GROUP.GROUP_ID.eq(GROUP.GROUP_ID)) .groupBy(LOC.NAME) .fetch();将成为jOOQ 3.5的一部分，但你可以自己创建jOOQ功能：

DSL.arrayAgg()

JOOQ：Result.getValues（）返回带有null条目的列表

1 个答案:

PostgreSQL或HSQLDB解决方案：