Question

在加入data.tables时，如何处理具有相同名称的非键列？我正在寻找SQL中table.field符号的解决方案。

例如，假设我有一个表DT，每个时间段都会重新填充列v的新数据。我还有一个表DT_HIST，用于存储以前时间段（t）的条目。我想找出每个x

的当前和上一个时间段之间的差异

在这种情况下：DT是时间段3，DT_HIST具有时间段1和2：

 DT <- data.table(x=c(1,2,3,4),v=c(20,20,35,30))
 setkey(DT,x)
 DT_HIST <- data.table(x=rep(seq(1,4,1),2),v=c(40,40,40,40,30,25,45,40),t=c(rep(1,4),rep(2,4)))
 setkey(DT_HIST,x)

> DT
   x  v
1: 1 20
2: 2 20
3: 3 35
4: 4 30

> DT_HIST
   x  v t
1: 1 40 1
2: 1 30 2
3: 2 40 1
4: 2 25 2
5: 3 40 1
6: 3 45 2
7: 4 40 1
8: 4 40 2

我想DT加DT_HIST[t==1,]加x v并计算v的差异。

只需加入表格即可生成列v.1和> DT[DT_HIST[t==2],] x v v.1 t 1: 1 20 30 2 2: 2 20 25 2 3: 3 35 45 2 4: 4 30 40 2。

但是，在进行连接时，我找不到引用不同> DT[DT_HIST[t==2],list(delta=v-v.1)] Error in `[.data.table`(DT, DT_HIST[t == 2], list(delta = v - v.1)) : object 'v.1' not found > DT[DT_HIST[t==2],list(delta=v-v)] x delta 1: 1 0 2: 2 0 3: 3 0 4: 4 0列的方法。

{{1}}

如果这是重复，我道歉。我搜索过，找不到类似的问题。

此外，我意识到我可以在加入后简单地重命名列，然后运行我想要的表达式，但我想知道我是否以完全错误的方式执行此操作。

Answer 1

您可以使用i.colname访问i - 表达式data.table中的列。我看到您正在使用旧的data.table版本。从那时起发生了一些变化：重复的连接列名称具有前缀i.而不是数字后缀（使其与已连接列名称的i.访问更加一致，并且没有 - 默认情况下不再使用。

在最新版本（1.9.3）中，您可以获得：

DT[DT_HIST[t==2],list(delta = v - i.v)]
#   delta
#1:   -10
#2:    -5
#3:   -10
#4:   -10

在R data.table中连接具有相同（非键控）列名的表

1 个答案: