Question

我想得到c的答案，其中c被定义为：

c = x + y

我有x和y的以下条目：

获取数据，我从csv文件加载它：

data=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',',skiprows=1)
x_value= data[:,0]
y_value= data[:,1]

代码正常工作，直到我决定删除x的否定条目。我有：

x_value1= [x for x in x_value if float(x)>0]

现在返回错误。我知道为了使它工作，我还必须删除5和10，因为方程的条目不一样。我不知道该怎么做。

Answer 1

你可能会想要放弃列表理解，因为这是一个更长的操作，它将涉及多个列表。您可以只使用索引，并将非负数据复制到新列表中：

new_x = []
new_y = []
for i in range(len(x)):
  if x[i] >= 0:
    new_x.append(x[i])
    new_y.append(y[i])

使用zip的替代策略：

new_x = []
new_y = []
for x_elem, y_elem in zip(x,y):
  if x_elem >= 0:
    new_x.append(x_elem)
    new_y.append(y_elem)

我不确定是否有更简洁的方法，但我更喜欢更长，更可读的代码。

Answer 2

使用data上的逻辑，检查每个2元组的第一个条目的否定值：

>>> data
array([[-2,  5],
       [-3, 10],
       [ 2, 15],
       [ 4, 20],
       [ 6, 25]])

>>> data2 = n.array([x for x in data if float(x[0])>0]) # x here is each row
>>> data2
array([[ 2, 15],
       [ 4, 20],
       [ 6, 25]])

Answer 3

可能你会尝试类似的东西：

data[data[:,0]>0]

在类似的答案中暗示：filtering lines in a numpy array according to values in a range

删除行中的元素

3 个答案: