Python @property(setter方法)仅限于在__init__方法中设置数据

时间:2014-07-24 05:23:02

标签: python oop properties pandas setter

我想设置一个对象,在对象的初始化阶段(即在__init__()方法期间)导入一些raw_data。但是我想从那一点开始只读它。我正在考虑使用具有以下逻辑的setter属性self.raw_data

@raw_data.setter
def raw_data(self, dataframe):
    <IF calling from __init__>?
        self.__raw_data = df

有没有办法让setter方法知道是否从__init__内调用它? 阻止所有其他更改数据的尝试。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

最接近的是,如果尚未设置,则仅允许设置self._raw_data,即:

class Foo(object):
    def __init__(self, dataframe):
        self.raw_data = dataframe

    @property
    def raw_data(self):
         return getattr(self, '_raw_data', None)

    @raw_data.setter
    def raw_data(self, dataframe):
        if hasattr(self, '_raw_data'):
            raise AttributeError, "Attribute is read-only")
        self._raw_data = dataframe

这使得setter几乎无用,所以你可以用更少的代码跳过它来得到相同的结果(这将使属性成为只读):

class Foo(object):
    def __init__(self, dataframe):
        self._raw_data = dataframe

    @property
    def raw_data(self):
         return self._raw_data

但请注意,这些解决方案都不会阻止您直接设置_raw_data

答案 1 :(得分:1)

您在raw_data setter中所做的任何操作都不会停止直接分配到__raw_data。我建议不要定义一个setter并使用__raw_data进行初始化。这将阻止对raw_data的写入,但不会阻止__raw_data

如果你想要更严格的执法,那么按照设计,你就没有多少选择。一种选择是用C或Cython编写你的类。另一种选择更容易,但它具有尴尬的副作用。该选项是子类化不可变的内置类型,例如tuple,并使用__new__创建预初始化的实例,而不是使用__init__将它们变为初始化状态:

class Immutable(tuple):
    __slots__ = [] # Prevents creation of instance __dict__
    def __new__(cls, *whatever_args):
        attribute1 = compute_it_however()
        attribute2 = likewise()
        return super(cls, Immutable).__new__(cls, attribute1, attribute2)
    @property
    def attribute1(self):
        return self[0]
    @property
    def attribute2(self):
        return self[1]

这使你的对象不可变,但是副作用很尴尬,你的对象现在是元组。