Question

VB（实际上是C99和C＃）有一种方法可以使用缩小语法在一个对象上设置多个属性，您不必在“。”之前重复对象名称。。有没有办法在Python中执行此操作而不必遍历字典，在每个项目上调用setattr？

像

这样的东西

obj.update_attr(
   'attr1': 'foo',
   'attr2': 'bar'
)

Answer 1

首先，请记住，你真的没有节省太多空间 - 你可以节省更多的空间，并通过暂时将对象绑定到一个较短的名称来使你的风格更加Pythonic：

_ = obj
_.attr1 = 'foo'
_.attr2 = 'bar'

将其与VB-ish语法进行比较：

vbwith obj:
    .attr1 = 'foo'
    .attr2 = 'bar'

你真的只是每行输入一个额外的字符。这太重了吗？

这在具有值复制语义的C风格变量的语言中不起作用，因为您只需在obj的副本上设置属性。但是在Python中，a = b使a成为b命名的值的另一个名称，它不会复制任何内容。（如果你来自C背景，可能有助于将其视为_ = &obj，然后是一堆以_->开头的行。）

如果你真的想这样做，最安全的方法是将update_attr写成setattr的循环：

def update_attrs(obj, **attrs):
    for attr, value in attrs.items():
        setattr(obj, attr, value)

update_attr(obj,
    attr1='foo',
    attr2='bar'
)

您希望使用setattr而不是修改对象的__dict__或vars()的原因是并非所有属性都存储在对象的__dict__中。它们可以存储在类的__slots__或@property描述符中，或者存储在C扩展对象上的get-set方法，或者由元类提供的某些自定义事物。因此，在某些情况下修改__dict__可能会失败，或者可能看起来无效，或者最糟糕的是，以一种很难说的方式做错事（比如隐藏属性而不是设置）它）。只要直接访问能够正常工作，setattr就可以正常工作，并且只要直接访问失败就会失败。

虽然很多Python社区认为实际的VB风格的with语法是一件坏事（虽然我找不到Guido关于它的博客文章的链接），但是你的更明确的语法似乎是可读的而不是所有误导我，所以如果你真的想使用这个功能，请继续。但同样，我不认为有太多需要。

Answer 2

让我们写一个函数！

def update_attr(obj, **kw):
    for key, value in kw.iteritems():
        setattr(obj, key, value)

让我们使用这个功能！

class X:
    pass

x = X()

update_attr(x, blue=3, red=5)
update_attr(x, **{'yellow': 6})

print vars(x)

输出！

{'blue': 3, 'yellow': 6, 'red': 5}

Answer 3

如果您的目标只是为了避免重复并且您正在使用自己的对象，则可以使用fluent interface这样的内容：

obj.set_attr1('foo')
   .set_attr2('bar')

Answer 4

也许这是unpythonic但VB风格的With块可以帮助使程序结构更清晰。这在设置层次结构时非常有用，例如GUI布局。

“快速，肮脏，也许是单声道”的方法是：

for x in [my_object_with_a_long_name]:
    x.my_method()
    x.another_method()
    ...

Python相当于VB“with”块

4 个答案:

让我们写一个函数！

让我们使用这个功能！

输出！